作者：李   丁 中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院副教授，中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究、中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心研究員； 

何凌鋒 中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院本科生

新冠疫情不斷增長的確診數(shù)和死亡數(shù)令人揪心，何時是個盡頭，啥時能全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)后果如何，同樣讓人擔(dān)憂。武漢疫情爆發(fā)，中央作出指示后，各地都出臺了非常嚴(yán)格的防疫措施，大多數(shù)人都度過了一個居家隔離的假期。春節(jié)假期結(jié)束后，各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)的政策相繼出臺，對企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提出了要求。但很多地方政府的工作重心仍然放在疫情防控上（網(wǎng)上流傳的一個“地方官員納什均衡分析”以及社會學(xué)關(guān)于中國制度下過度執(zhí)行的分析很能說明問題），加上防護(hù)物質(zhì)供給不足，很多企業(yè)無法滿足復(fù)工條件，實(shí)際復(fù)工進(jìn)度不如預(yù)期。各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)實(shí)際進(jìn)度如何呢？相信根據(jù)交通、電力等系統(tǒng)提供監(jiān)測數(shù)據(jù)，中央已掌握基本情況。在本報告中，我們將利用公開的、相對比權(quán)威和適時數(shù)據(jù)，估算全國地級行政單位的返城復(fù)工進(jìn)度，讓各級官員和公眾對全國經(jīng)濟(jì)社會生活的恢復(fù)進(jìn)度有所了解。

一、數(shù)據(jù)來源與說明

本文所用數(shù)據(jù)來自百度慧眼遷徙地圖數(shù)據(jù)（http://qianxi.baidu.com/）。百度通過安裝在智能手機(jī)中地圖應(yīng)用采集用戶的一些時空遷移數(shù)據(jù)，并生產(chǎn)了不少增進(jìn)社會價值的公共報告，為我們了解城市活力，交通狀況提供了有價值的信息。在遷徙地圖中，百度提供了2019年和2020年春節(jié)期間全國各個地級城市遷入、遷出人口、以及市內(nèi)出行強(qiáng)度的可比數(shù)據(jù)。而且提供了遷入人口的來源于各個省份、前100個地級市的比例，遷出人口去往各個省份的占比以及前100個地級市的具體比例。時間跨度為2018年臘月初七到2019年正月二十五日，以及2019年臘月初七到2020年正月二十五（本文抓取的為到正月十八日的數(shù)據(jù)），兩個年份的數(shù)據(jù)以春節(jié)對齊，兩個年份的周六、周日無法對齊。

根據(jù)百度提供的文檔資料，該數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的可比性和內(nèi)部一致性。雖然平臺提供的數(shù)據(jù)并非出行的絕對規(guī)模，而是通過清理計算的相對規(guī)模，但在不同地區(qū)之間、不同日期之間具有可比性。其中，市內(nèi)出行強(qiáng)度為市內(nèi)有出行的人口占城市居住人口的比值。其中城市居住人口為在一個城市居住3個月以上，綜合了定位屬性、畫像、定位時間、poi屬性挖掘出來的人口數(shù)，在一定時間內(nèi)固定的。總之，百度提供的這一數(shù)據(jù)具有高度的可比性（由于疫情尚未結(jié)束，我們也呼吁百度延長今年數(shù)據(jù)的觀測期，并持續(xù)公開發(fā)布這一數(shù)，可參照本文構(gòu)建更多有意思的指標(biāo)，此次疫情期間的大數(shù)據(jù)以后可為學(xué)界展開縣市層面的研究提供難度的宏觀層次數(shù)據(jù)）。

根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，截至2020年2月14日，無論是從遷入遷出還是市內(nèi)的出行強(qiáng)度，對于各個大城市而言，大家擔(dān)心的返工潮并沒有到來。北京市2019年正月初七之后平均出行強(qiáng)度相對于正月初七之前的一周就要提高80%以上，但今年只提高了4.7%，上海對應(yīng)的數(shù)字是分別為98%、4.4%；北京市正月十五之后出行強(qiáng)度相對于初一到初七的強(qiáng)度是142%，上海為152%，去年對應(yīng)的數(shù)據(jù)為204%、221%，要知道今年因為初一到初七的出行強(qiáng)度因疫情影響只有不到2019年的70%。

圖2：百度慧眼-百度遷徙頁面

二、春節(jié)出行的一般規(guī)律

在正常年份，一個典型的人口流入地（如北京、上海、廣州、深圳的一線二線城市）春節(jié)前會有超過平常流出人口規(guī)模的人口流出（返鄉(xiāng)過年春運(yùn)人流），而春節(jié)后會有，則會有超出常規(guī)規(guī)模遷入規(guī)模的流入人口（返城復(fù)工春運(yùn)人流）。2020年，新冠肺炎疫情發(fā)生時，大量人口已經(jīng)離開城市返鄉(xiāng)過年，全國居家隔離，村居封閉，導(dǎo)致節(jié)后商務(wù)、旅游遷出人口下降，與此同時返城復(fù)工人流則難以增長。

 

 圖3：典型人口流入地春節(jié)期間的遷出-遷入模式

 圖4：北京、上海、深圳及武漢春節(jié)期間人口凈遷入模式

一個典型的人口流出地（大量中西部地區(qū)的區(qū)縣，如湖南邵陽），在正常年份春節(jié)前會有大量的返鄉(xiāng)過年人口回來，遷入規(guī)模超出平常遷入規(guī)模（常規(guī)性商務(wù)、旅游人口），而春節(jié)后會有大量人口外出，形成外出務(wù)工、就業(yè)的春運(yùn)人口,同時會有一定的人口流入。

2020年情況因肺炎疫情變化，大量返鄉(xiāng)人口回家過年，但在年后無法外出務(wù)工，出現(xiàn)遷入人口年后持續(xù)下降，而遷出人口難以增長的情況，工人和學(xué)生難以恢復(fù)正常的工作和學(xué)習(xí)，社會經(jīng)濟(jì)遭遇巨大影響。

圖5：典型人口流入地春節(jié)期間的遷入-遷出模式

 多數(shù)地區(qū)的模式可以歸為上述兩個類型，但是也存在一些其他情況。比如，受漢族新年影響小的新疆地區(qū)的很多城市春節(jié)期間遷入和遷出并沒有如此鮮明的特征，相對比較平穩(wěn)。旅游城市如桂林、阿壩州，春節(jié)期間流入的人較多，節(jié)后流出的人較多。同是人口流入地，民營非正規(guī)更經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的溫臺地區(qū)，春節(jié)前人口外流的時間更早，而春節(jié)后人們返工的時間更晚一些。臘月二十一即達(dá)到返鄉(xiāng)高峰，正月十五之后的返城高峰明顯。具有其他地方所沒有的靈活性。

圖6：溫臺地區(qū)有著更長的假期

此外，還有大量人口流動的“中轉(zhuǎn)”地區(qū)，這包括大量中西部地區(qū)的二線城市。它們既是周邊人口流入的重要目的地，春節(jié)期間走動的目的地，也是去往其他更大城市的中轉(zhuǎn)或起點(diǎn)，比如河北石家莊、山西呂梁、寧夏固原、江西南昌。湖南邵陽有部分如此。這類地區(qū)春節(jié)期間僅除夕人口外出較少，其他時間都有大量人口流出；

 圖7：人口流入-流出中間地春節(jié)期間的遷入-遷出模式

春節(jié)作為特殊的日子，市內(nèi)出行強(qiáng)度會有所變化。此外，春節(jié)城市間的人口遷移變動會使得春節(jié)市內(nèi)出行強(qiáng)度發(fā)生對應(yīng)的變化。這里出行強(qiáng)度的分子是市內(nèi)有出行的人口規(guī)模，是一個實(shí)時數(shù)，而分母是一個城市的常住3個月以上的居民數(shù)，是一個相對穩(wěn)定的數(shù)。平時的人口流入地春節(jié)期間大量人員回家，實(shí)際人口減少，出行強(qiáng)度相對于平時會有較大下降，出現(xiàn)過年期間空城或冷清現(xiàn)象。而平時的人口流出地，春節(jié)大量人口返鄉(xiāng)，實(shí)際人口比平時的常住人口更多，春節(jié)期間出行人口規(guī)模相對于平時的常住人口規(guī)模取值會比較大。對比北京和湖南邵陽，春節(jié)期間的出行強(qiáng)度可以給大家很直觀的感受，前者春節(jié)變得很冷清，而后者春節(jié)相對于平時很繁忙。

圖8：典型人口流入地和流出地春節(jié)期間的市內(nèi)出行強(qiáng)度模式對比

根據(jù)上述年前年后的城市間出行數(shù)據(jù)，以及城市內(nèi)部的出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)，我們可以構(gòu)建合適的指標(biāo)測量各個地方的年后返城復(fù)工的進(jìn)度情況。因此，復(fù)工的第一步是勞動力返回長期工作的城市，尤其當(dāng)中國城市勞動力相當(dāng)部門來自農(nóng)民子女（包括農(nóng)民工和農(nóng)村出來的獲得城市戶籍的新市民）且他們都有回家過年的風(fēng)俗習(xí)慣時。疫情防控后，這些人尚未從老家返城工作的城市，如果他們無法通過線上辦公的方式完成以往返城情況下完成的工作，生產(chǎn)就很難恢復(fù)起來?？紤]到現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分工越來越細(xì)，返城進(jìn)度不行，復(fù)工進(jìn)度肯定會受影響。當(dāng)然，返城或市內(nèi)出行與復(fù)工的概念無法完全對應(yīng)的 。因為各個城市還有不少留守人口，而且即便返鄉(xiāng)人口都回城了，復(fù)工政策松緊程度不同也會影響實(shí)際復(fù)工情況。但這些指標(biāo)與實(shí)際復(fù)工之間的相關(guān)度一定非常非常高。

三、返城復(fù)工指數(shù)構(gòu)建方式

依據(jù)人口遷移數(shù)據(jù)，我們可從人口流入地和流出地兩個角度衡量返城復(fù)工情況。一個地方作為人口流入城市，春節(jié)后返城人流狀況反映社會經(jīng)濟(jì)恢復(fù)正常情況，有兩種定義方式：

第1：用2020年正月初一后累計流入規(guī)模除以2019年正月初一到正月二十五日的累計流入規(guī)模的70%的比值（bkrc19ain）。

第2：用2020年正月初一后累計流入人口規(guī)模除以年前臘月初七到除夕的流出人口的規(guī)模的70%（bkrc20bout）。

對于人口流出地來說，其定義的方式為：

第1：用2020年正月初一之后累計流出規(guī)模除以2019年正月初一到正月二十五日的累計流出規(guī)模的70%的比值（otrc19aout）。

第2：用2020年正月初一以后流出人口規(guī)模除以年前臘月初七到除夕的流入人口的規(guī)模（otrc20bin）。

任何城市即使人口流入地也是人口流出地，因此兩個指標(biāo)都有參考價值。對人們常說的主要人口流入地，可主要看流入指標(biāo)，而對于人口凈流出地可主要看流出指標(biāo)（操作定義上，可將2019年春節(jié)前凈流出為正數(shù)而春節(jié)后凈流入為正數(shù)則為人口凈流入地，其他為人口流出地）。上述兩種定義方式中，第一種定義方式假定各個城市2019年和2020年回鄉(xiāng)或返城的規(guī)模類似，用2019年的規(guī)模衡量2020年的進(jìn)度，2019年的春節(jié)流量中70%是外出務(wù)工或返城務(wù)工的人；第二種定義方式無需假定2019年和2020年的相似性，但他假定年前流出（或流入）人口大部分（70%）是返鄉(xiāng)人口，而他們年后通常都會再次外出。這些假定雖不完全成立，但大體反映實(shí)際情況。需要說明的是，使用年前年后的凈流入人口構(gòu)建返城指標(biāo)會出現(xiàn)測量偏差，特別是那些流入量和流出量都很大，而凈流入量不大的城市（有朋友使用了這種測量方式）。本報告作者在嘗試之后，暫時放棄了使用凈流入流出規(guī)模進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建的方案，而使用了分別流入、流出進(jìn)度測量的方案，避免誤導(dǎo)決策。

圖 9 幾個返城恢復(fù)程度指數(shù)的相關(guān)性情況

市內(nèi)出行強(qiáng)度的恢復(fù)情況更反映市內(nèi)生活恢復(fù)正常的程度。正常情況下，市內(nèi)出行不僅包括上下班的通勤，也包括大量的就醫(yī)、購物、游玩交通。2020年因為疫情影響，后面這些出行也大大下降了，而不得不工作的人必須出行，因此實(shí)際開始工作的人的比例會比出行強(qiáng)度恢復(fù)的情況要樂觀一些。對于以往的人口流出地，今年春節(jié)后由于大量人口未能外出打工，隔離在老家，即便就醫(yī)、購物、游玩交通下降了，人口基數(shù)會比百度估計的居住人口要多，計算出來的出行強(qiáng)度也會比較大，從而高估當(dāng)?shù)鼗謴?fù)正常的程度。也就是說這一指標(biāo)會低估流入地復(fù)工情況而高度流出地復(fù)工情況。我們需要對各地實(shí)際人口規(guī)模以及當(dāng)前出行中務(wù)工出行的比例進(jìn)行適當(dāng)修正（限于時間和數(shù)據(jù)，這里我們僅根據(jù)前述遷入遷出數(shù)據(jù)對春節(jié)期間的實(shí)際人口規(guī)模進(jìn)行了適當(dāng)修正）。此外，百度城內(nèi)出行強(qiáng)度為出行人數(shù)與市內(nèi)居住常住人口的比值，由于居住人口是一個相對穩(wěn)定的量，但由于百度數(shù)據(jù)覆蓋率提高、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等原因，各個城市2020年的出行強(qiáng)度比2019年普遍有提高，達(dá)到去年同期120%。因此，所謂的恢復(fù)正常既可以是2019年的水平，也開始恢復(fù)到如果沒有新冠肺炎情況下2020年的反事實(shí)水平。據(jù)此，我們構(gòu)建了如下四套指標(biāo)：

A： 2020年正月初一之后的平均出行強(qiáng)度相對于2019年初一后的平均出行強(qiáng)度的比值（rate19，修正兩年年前平均強(qiáng)度差后為rate19_2）。

B： 2020年正月初一到正月初七為止的平均出行強(qiáng)度相對于2019年正月初一到正月初七日的平均出行強(qiáng)度比值（b7rate，修正兩年年輕平均強(qiáng)度差后為b7rate_2)

C： 2020年初八到正月十八為止的平均出行強(qiáng)度相對于2019年正月初八到正月十八日的平均出行強(qiáng)度比值（a7rate，修正兩年年輕平均強(qiáng)度差后為a7rate_2)

D：2020年正月十六到正月十八為止平均出行強(qiáng)度相對于2019年正月十六到正月十八日的平均出行強(qiáng)度比值（a15rate，修正兩年年輕平均強(qiáng)度差后為a15rate_2)

主要指標(biāo)測量的結(jié)果具有高度的相關(guān)性，正月初七前的各個地方的出行強(qiáng)度與初七之后的相關(guān)性不大，具體結(jié)果如下：

圖10 幾個市內(nèi)出行強(qiáng)度恢復(fù)程度指數(shù)的相關(guān)性

 

基于城市間人口流動和市內(nèi)出行強(qiáng)度建構(gòu)的指標(biāo)存在

表1 返城指標(biāo)與市內(nèi)出行強(qiáng)度指標(biāo)的相關(guān)性

 

四、從返城進(jìn)度看復(fù)工進(jìn)度

計算結(jié)果顯示，截止2月15日（正月廿十二），全國主要城市返城情況并不樂觀，相比去年同期，尚有60%到80%沒有返城，武漢90%以上沒有返工。

相對于年前流出人口規(guī)模，返城情況目前最好的是沈陽、重慶、程度、昆明、長沙、南寧、合肥、上海、廈門、青島、貴陽、惠州等城市，返城率可能已經(jīng)得到四成以上。

從年前流入人口規(guī)模來看，主要人口流出地（2019年年后凈流出人口規(guī)模前30的城市）年后外出的情況較好的包括南州、梅州、鹽城、邵陽、達(dá)州、衡陽、永州等，可能已達(dá)到去年同期水平的一半以上（因為將去年的流量打了7折，因此保守估計在35%以上）。

 表2 常見人口流入大市的返城進(jìn)度和主要人口流出市外出進(jìn)度

 

主要人口流入地的返城率展示在地圖上，如下圖?？梢钥吹?，成都、上海、珠三角和山東半島的返城情況好于蘇南、京津、浙江地區(qū)，但返城率都在50%以下，浙江和湖北的情況很糟糕，返城率在兩成以下。

從人口流出地看，東北和內(nèi)蒙、四川、云南、湖南、廣東省、蘇北內(nèi)流出地的外出復(fù)工情況相對較好，不少地區(qū)在五成以上；湖北、江西、河南、甘肅、陜西等等省份外出復(fù)工的情況不是很好，不少縣市在三成以下。

實(shí)際上，每個地區(qū)既是流入地也是流出地。從流入角度看，各個地方的人口返城進(jìn)度如下圖所示。和流出復(fù)工模式類似，東北和西南遠(yuǎn)離疫情中心的地區(qū)以及湖南、廣東地區(qū)流入情況相對較好，而武漢、江西、浙江、華北地區(qū)的情況不太好。

五、從市內(nèi)出行強(qiáng)度看復(fù)工進(jìn)度

市內(nèi)強(qiáng)度反映的復(fù)工進(jìn)度結(jié)果與上述結(jié)果類似。由于四個指標(biāo)具有較強(qiáng)的一致性，我們使用正月十五日后的出行強(qiáng)度相對于2019年的比值（調(diào)整年前基準(zhǔn)出行強(qiáng)度水平后）進(jìn)行描述。從結(jié)果來看，西南地區(qū)、湖南、廣東非珠三角地區(qū)市內(nèi)交通強(qiáng)度恢復(fù)水平明顯較高，這與當(dāng)?shù)卮汗?jié)大量人口返鄉(xiāng)，人口基數(shù)相對于平時的常住人口較多有一定關(guān)系。浙江、京津冀、珠三角、蘇南、湖北、河南、新疆等省市市內(nèi)出行強(qiáng)度恢復(fù)水平較低，這與當(dāng)?shù)厣杏写罅縿?wù)工人員尚未返回有關(guān)。

 圖14正月十五后各地市內(nèi)出現(xiàn)強(qiáng)度相對于2019年同期恢復(fù)情況

從具體城市來看，上海、北京、東莞、廣州、南京、無錫、成都等城市的恢復(fù)情況較好，達(dá)到?jīng)]有新冠疫情狀況下的三成以上?；葜?、廈門、濟(jì)南、青島、昆明、長沙、沈陽、南寧等城市出行強(qiáng)度比前述城市更強(qiáng)，達(dá)到四成以上（可能受大量外出人口未外出增加出行強(qiáng)度，實(shí)際復(fù)工率待考察）。

 表3 常見人口流入大市市內(nèi)交通強(qiáng)度恢復(fù)程度

 

六、初步結(jié)論和建議

依據(jù)百度出行數(shù)據(jù)，復(fù)工開始一周后，全國實(shí)際復(fù)工情況整體并不樂觀，除疫情嚴(yán)重的湖北地區(qū)外，浙江、江西、河南、河北、新疆、黑龍江、蘇南部分城市，返城及復(fù)工的進(jìn)度相對較緩。采用不同的定義方式，具體水平有一定差異，但總體結(jié)論相差不大。上述指標(biāo)可以與其他途徑的數(shù)據(jù)相互驗證，例如電力的大數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，浙江地區(qū)復(fù)產(chǎn)率達(dá)到25%左右，溫州臺州的情況相對更差一些，只有百分之十幾。我們這里計算的結(jié)果類似，有些相對更高一些。未來兩周的復(fù)工情況值得進(jìn)一步跟進(jìn)。

目前的復(fù)工情況與各地實(shí)際發(fā)生的新冠肺炎案例具有一定的相關(guān)性。但即便在類似的疫情下，各個地方復(fù)工情況仍存在較大差異。湖南和江西的疫情差不多，湖南復(fù)工情況較好，雖然江西復(fù)工的新聞和政策叫得比較響亮。河南和安徽的疫情類似，安徽的復(fù)工情況似乎要更好一些。四川、貴州、云南的疫情都不太嚴(yán)重，但四川和云南的復(fù)工情況明顯好于貴州。地方政府和民眾還是具有一些能動性和靈活性的。疫情不太嚴(yán)重的地方應(yīng)該將取消復(fù)工行政審批制度，工廠如果出現(xiàn)聚集性疫情，政府應(yīng)該給予幫助照顧，分擔(dān)風(fēng)險和損失，而不是責(zé)罰。

除了湖北外，需要特別提及的是，民營經(jīng)濟(jì)大省浙江的復(fù)工情況不理想。這與浙江的疫情和嚴(yán)格的控制有一定關(guān)系，但也可能也和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有關(guān)。數(shù)據(jù)顯示，溫臺地區(qū)正常年份春節(jié)假期就更長更靈活，復(fù)工比一般的地區(qū)更晚一些。這種靈活性可能也體現(xiàn)在工人與企業(yè)的勞動合同上，簽合同或簽固定合同的工人可能相對較少（需要找數(shù)據(jù)驗證），從而使得春節(jié)安排更為靈活。這種靈活性在疫情發(fā)生后也體現(xiàn)為勞資關(guān)系約束力不夠，大量外地工人在老家觀望的情況，為企業(yè)復(fù)工帶來困難，出現(xiàn)規(guī)上企業(yè)復(fù)工數(shù)占比高于產(chǎn)能恢復(fù)進(jìn)度的情況。與此同時，由于藏富于民，大量小微私營企業(yè)難以滿足復(fù)工條件而無法復(fù)工，這些企業(yè)納稅不多，平時和疫情發(fā)生后都較難以獲得政府實(shí)質(zhì)性支持和幫助，更需關(guān)注。對于浙江而言，盡快控制疫情，落實(shí)復(fù)工政策和防護(hù)措施，才能讓企業(yè)和工人安心復(fù)工，讓這幾年因“三改一拆”、城市更新、勞動力外流、貿(mào)易戰(zhàn)等原因本已有所下滑的經(jīng)濟(jì)形勢停止進(jìn)一步惡化，否則影響深遠(yuǎn)。

感謝百度收集并開放上述相關(guān)數(shù)據(jù)，建議可進(jìn)一步開放縣市層面的宏觀匯總數(shù)據(jù)，例如常住人口規(guī)模數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步深入研究提供條件。由于今年的復(fù)工復(fù)產(chǎn)尚未完成，建議百度慧眼延長今年春節(jié)數(shù)據(jù)的采集，并與往年對比。未來可通過直接公布匯總數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)庫的方式，方便公共部門和學(xué)者使用。這樣，我們學(xué)者就不需要寫爬蟲，反復(fù)爬取平臺數(shù)據(jù)了

在信息社會，公開可獲取的、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)可大大提高知識生產(chǎn)效率?；ヂ?lián)網(wǎng)公司作為先進(jìn)生產(chǎn)力的引力者，可帶頭建立數(shù)據(jù)開放共享的典范，讓統(tǒng)計局、衛(wèi)計委等政府部門在公開信息時有參照標(biāo)準(zhǔn)（它們的數(shù)據(jù)公開還有很多不敢恭維的地方，不僅公開程度不夠，數(shù)據(jù)格式也非常不適應(yīng)當(dāng)前的科研需求），引領(lǐng)在技術(shù)和意識上都相對落后的政府部門一起進(jìn)步。

我們將繼續(xù)采集相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)注和研究復(fù)工進(jìn)度，并與之人口遷移流動、疫情、地方社會經(jīng)濟(jì)狀況結(jié)合起來進(jìn)行深入的分析，并在適當(dāng)?shù)臅r候在github上分享相關(guān)代碼和數(shù)據(jù)。各地級市復(fù)工指數(shù)通過閱讀原文從百度云盤提取，提取碼密碼:u9hh。

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