很多朋友都希望我們能分析下此次疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，我們也看到很多機(jī)構(gòu)都用各種方法做出了很多預(yù)測(cè)。在這種情況下，我們是不主張悲觀唱衰或者盲目自信的各種預(yù)測(cè)的，還是從數(shù)據(jù)角度對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行一些基本的分析和挖掘吧。

現(xiàn)階段，大家最關(guān)心的除了疫情、剩下的就是復(fù)工了。

那么，你的城市復(fù)工了嗎？

首先，復(fù)工是由各地方政府來(lái)精準(zhǔn)施策的，不少城市還需要有企業(yè)進(jìn)行復(fù)工申請(qǐng)和批示，而這些數(shù)據(jù)我們暫時(shí)不能獲取，因此，我們換了一個(gè)思路，即是利用百度地圖數(shù)據(jù)計(jì)算出各個(gè)城市內(nèi)部的人流活力恢復(fù)情況，近似地代表各個(gè)城市線(xiàn)下復(fù)工率大體狀況，因此，我們就有了一下這個(gè)公式：

（說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源為百度地圖。復(fù)工率指數(shù)不等于真實(shí)復(fù)工率，但可以近似代表線(xiàn)下復(fù)工率大體的程度。） 

（圖中藍(lán)色越深，復(fù)工率指數(shù)越低）

從第一周的情況來(lái)看，全國(guó)平均線(xiàn)下復(fù)工率指數(shù)約42%，而相比之下，2019年春節(jié)后同期復(fù)工率指則超過(guò)90%，不到去年的一半。

而分區(qū)域來(lái)看，江浙滬、湖北、河南、新疆、黑龍江、成渝的線(xiàn)下復(fù)工率指數(shù)都低于全國(guó)水平，不足40%，而在云南、湖南、貴州、西藏等地的復(fù)工率指數(shù)較高，在70%左右，但同樣不及去年同期水平。

再來(lái)看20個(gè)樣本城市（選取了一二三線(xiàn)部分有代表性的城市）的線(xiàn)下復(fù)工率指數(shù)：

可以看到，絕大多數(shù)樣本城市的線(xiàn)下復(fù)工率指數(shù)低于全國(guó)平均水平；一線(xiàn)城市中，北上廣不足40%，深圳更是只有20%出頭。

當(dāng)然，城市間的復(fù)工率指數(shù)差異除了受疫情程度不同影響外，城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外來(lái)勞動(dòng)力依賴(lài)度等因素都會(huì)對(duì)復(fù)工率產(chǎn)生影響（比如建筑業(yè)復(fù)工期遠(yuǎn)遠(yuǎn)晚于服務(wù)業(yè)，那么建筑業(yè)占比高的城市自然復(fù)工率就比服務(wù)業(yè)占比高的城市低）。

為了排除這一因素，我們?cè)儆妹總€(gè)城市的今年和去年做同期復(fù)工率比較，因此就有以下這個(gè)公式：

（數(shù)據(jù)來(lái)源：百度地圖）

把結(jié)果落在地圖上：

（圖中綠色越深，相對(duì)復(fù)工指數(shù)越高）

這張圖乍看之下似乎規(guī)律并不明顯。但如果我們把這張圖與下面這張“病例濃度圖”（新冠肺炎確診人數(shù)/常住人口數(shù)）進(jìn)行比較，將會(huì)發(fā)現(xiàn)二者有很強(qiáng)的空間互斥性。

（數(shù)據(jù)來(lái)源：各地衛(wèi)健委網(wǎng)站。圖中紅色越深，病例濃度越高）

簡(jiǎn)單地說(shuō)，病例濃度越高的地區(qū)，相對(duì)復(fù)工程度越低；病例濃度越低的地區(qū)，相對(duì)復(fù)工程度越高。

這個(gè)結(jié)論基本符合常識(shí)認(rèn)知。那么我們就可以進(jìn)一步來(lái)分析下一個(gè)問(wèn)題：

現(xiàn)階段復(fù)工率仍然很低（尤其是發(fā)達(dá)地區(qū)城市），是因?yàn)橥鈦?lái)勞動(dòng)力還沒(méi)有回到其所在城市嗎？

這里，我們可以繼續(xù)利用百度地圖數(shù)據(jù)，比較一下2020年春季前后三周的人口遷入遷出變化，以近似地代表每個(gè)城市缺工的大體情況，于是就有了以下公式：

（說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源為百度地圖。缺工規(guī)模指數(shù)不等于實(shí)際缺工規(guī)模，但可以近似代表大體缺工的規(guī)模程度。）

（圖中紅色越深，缺工規(guī)模指數(shù)越大）

上圖中，京津冀、長(zhǎng)三角核心區(qū)、珠三角和許多省會(huì)城市都呈現(xiàn)深紅色，這意味著比較嚴(yán)重的缺工。

再來(lái)看看樣本城市的缺工情況：

可以看到，缺工規(guī)模最大的四個(gè)城市正好是四個(gè)一線(xiàn)城市；其中，對(duì)外來(lái)勞動(dòng)力依賴(lài)程度較高的廣深更是嚴(yán)重的地區(qū)。

但是，城市規(guī)模的差異性可能影響就業(yè)規(guī)模，進(jìn)而對(duì)缺工規(guī)模造成影響，為了消除這一差異，我們把每個(gè)城市的常住人口數(shù)引入進(jìn)來(lái)，進(jìn)一步說(shuō)明缺工的嚴(yán)重程度：

（說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源為百度地圖。缺工率指數(shù)不等于實(shí)際缺工率，但可以近似代表每個(gè)城市單位人口規(guī)模下的缺工情況。）

 

（圖中紅色越深，缺工率指數(shù)越大）

可以看出：

北上的顏色“暗淡”了，排名“落后”了，這說(shuō)明它們?nèi)笨陔m大，家底也厚，缺工率指數(shù)并不是很高；而珠三角以制造業(yè)為特色的中山、東莞、佛山等城市成為了缺工率指數(shù)最高的城市。相應(yīng)地，省會(huì)城市的缺工率指數(shù)往往遠(yuǎn)高于其他省內(nèi)城市。

當(dāng)然，隨著疫情進(jìn)一步得到緩解和控制，后續(xù)國(guó)內(nèi)的勞動(dòng)力流動(dòng)性會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，各個(gè)城市的缺工率也會(huì)進(jìn)一步下降。這一點(diǎn)我們很有信心。

那么各個(gè)城市的復(fù)工信心又怎樣呢？

面對(duì)較低的復(fù)工率和巨大的勞動(dòng)力缺口，大部分城市其實(shí)在復(fù)工后第一時(shí)間就掛出了大量的招聘信息。我們從啟信寶提供的60萬(wàn)條抽樣招聘信息中提取出20個(gè)樣本城市的年后招工規(guī)模指數(shù)，可以從這個(gè)角度來(lái)觀察以上問(wèn)題：

（說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源為啟信寶。招工規(guī)模指數(shù)不等于實(shí)際全量招聘崗位數(shù)，但與招聘崗位數(shù)正相關(guān)。）

顯然，缺工規(guī)模指數(shù)最大的一線(xiàn)城市，招工規(guī)模指數(shù)也最大。進(jìn)一步地，我們繪制了“缺工規(guī)模指數(shù)~招工規(guī)模指數(shù)”和“缺工率指數(shù)~復(fù)工率指數(shù)”的兩張散點(diǎn)圖。

大體可以看到，缺工規(guī)模指數(shù)與招工規(guī)模指數(shù)成正相關(guān)，缺工率指數(shù)與復(fù)工率指數(shù)成負(fù)相關(guān)。

接下來(lái)，我們以缺工率指標(biāo)為橫軸（做了對(duì)數(shù)處理），招工率指標(biāo)為縱軸（做了對(duì)數(shù)處理），做出了下面這張散點(diǎn)圖。

我們把20個(gè)城市分到4個(gè)象限：

右上角：缺工率高、招工率也高；包括以廣州、杭州、深圳為代表的一線(xiàn)與準(zhǔn)一線(xiàn)城市，它們面臨的缺工困難較大，但恢復(fù)的意愿和信心也都非常強(qiáng)。

左下角：缺工率低、招工率也低；包括青島、濟(jì)南、昆明等城市，其勞動(dòng)力缺失情況不嚴(yán)重，而相應(yīng)地，招工意愿也較為一般。

右下角：缺工率高，招工率低；以中山和佛山為代表的城市里，企業(yè)似乎招聘意愿不強(qiáng)，這是值得我們關(guān)注的現(xiàn)象與地區(qū)。

左上角：缺工率低，招工率高；北京上海成都都是這一類(lèi)城市，其實(shí)已經(jīng)有大量的勞動(dòng)力返回了，困難不是那么嚴(yán)重，但這些城市的企業(yè)仍然希望能夠進(jìn)一步擴(kuò)大招聘規(guī)模，表現(xiàn)出較強(qiáng)的信心。

當(dāng)然，城市的“招工”態(tài)度不同，可能跟城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有一定關(guān)聯(lián)。比如傳統(tǒng)制造業(yè)可能在疫情前就在若干地區(qū)出現(xiàn)了問(wèn)題。

那么為了排除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，更針對(duì)性地觀察疫情對(duì)招工的影響，我們可以對(duì)招聘崗位情況進(jìn)行今年和去年的同期對(duì)比，用以下公式：

（說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源為啟信寶。）

招工意愿指數(shù)大于0，意味著某行業(yè)今年的相對(duì)招工意愿強(qiáng)于去年；小于0，則是相對(duì)弱于去年。

從全國(guó)層面來(lái)看，受疫情影響，絕大多數(shù)行業(yè)的招工意愿都比去年要弱，其中：

文體娛樂(lè)、制造、住宿餐飲等行業(yè)的招工意愿下降較大，超過(guò)了50%；

交運(yùn)物流、房地產(chǎn)、教育等行業(yè)的招工意愿也下降30%-40%；

在普遍較弱的情況下，招工意愿增強(qiáng)的行業(yè)是金融和信息服務(wù)。

如果我們把以上算法細(xì)分到每個(gè)城市，會(huì)看到更有有針對(duì)性的結(jié)果，我們會(huì)看到在疫情之下，依然有很多行業(yè)支撐著城市的經(jīng)濟(jì)信心，請(qǐng)看下圖：

（說(shuō)明：僅展示每個(gè)城市招工意愿指數(shù)高于0的行業(yè)top3）

可以看到：

就大部分城市而言，信息技術(shù)、科研技術(shù)和金融業(yè)的招工意愿依然普遍較高。

在大行業(yè)遭受寒冬的情況下，北京、深圳以及青島的餐飲住宿行業(yè)依然有較高的招工意愿。

東莞、中山等強(qiáng)制造業(yè)城市影響較為嚴(yán)重，全行業(yè)招工意愿均低于去年。

長(zhǎng)沙招工意愿較去年更高的行業(yè)是文體娛樂(lè)行業(yè)。

武漢招工意愿較去年更高的行業(yè)是衛(wèi)生和社工。

#全民抗疫，武漢加油#

以上分析研究，僅供大家參考。