?2019年12月至今，新冠肺炎疫情的發(fā)展已經(jīng)超出太多人想象。作為一個普通人，希望能夠做一些事，幫助大家對抗疫情。

本文分析數(shù)據(jù)都是公開的，方法也是最簡單的，僅為大家提供思路參考，可以從各個地市的情況對比進行疫情防控的統(tǒng)籌考慮。

如有不妥，請聯(lián)系作者！

本文根據(jù)百度遷徙數(shù)據(jù)與鳳凰網(wǎng)武漢新冠肺炎疫情動態(tài)數(shù)據(jù)進行綜合分析。

手頭拿到的百度遷徙數(shù)據(jù)有2020-1-1到2020-1-23從武漢遷徙到各個地市人員的相對比例權(quán)重。

鳳凰網(wǎng)武漢新冠肺炎疫情動態(tài)數(shù)據(jù)有截至2020-1-26日、截至2020-1-27日晚、截至2020-1-28日上午的各地市確診病例數(shù)量。

我們通過構(gòu)建各地市之間對比的散點圖與各地市武漢遷入人員比例排名隨時間變化圖對當前情況進行描述。

通過設(shè)定兩個維度構(gòu)建散點圖

每個點代表一個城市，根據(jù)百度遷徙數(shù)據(jù)2020-1-1到2020-1-23每日武漢遷徙出人員比例排名前50進行綜合，得到74個城市，然后參考各地市三個時間點的確認病例數(shù)據(jù)取交集。

X軸：鳳凰網(wǎng)武漢新冠肺炎疫情動態(tài)數(shù)據(jù)各地市當前確診病例數(shù)量占大陸總確診數(shù)量的比例。

Y軸：百度遷徙數(shù)據(jù)從2020-1-1到2020-1-23從武漢遷徙到74個地市人員的相對比例的23天總和（手頭確實拿不到精確的絕對數(shù)字，用每天的比例總和代替，并且每天只有有前50名地市）。

通過構(gòu)建這兩個維度的散點圖，希望能夠發(fā)現(xiàn)不同城市在武漢人口遷入與疫情發(fā)展這兩個維度上的一些定性特征。作圖如下（以1-26日數(shù)據(jù)為例）

X/Y軸都做了log處理。同時在X/Y軸畫出平均線，構(gòu)建四個象限：

右上-人口輸入相對多且確診量多的明確風險區(qū)

左上-人口輸入相對較多但暫未有大量確診的潛在風險區(qū)

右下-人口輸入相對較少但確診量多的存在不可控因素的風險區(qū)

武漢遷徙到各地市的人員權(quán)重排名變化圖

根據(jù)2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷徙到各地市的人員權(quán)重排名變化作圖如下：

每個豎條代表一天，共23天。每個顏色代表一個地市。在同一個豎條上，不同地市按照從當日從武漢遷入人員權(quán)重進行排序。

截至2020-1-23日武漢宣布封城，參考10-14天的有效隔離時長，可以對未來短時間內(nèi)各地市輸入型病例確診的趨勢有一個定性的判斷參考。

湖北各地市（武漢除外）

孝感、黃岡：

從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷徙到孝感、黃岡的人員權(quán)重排名變化上看，孝感與黃岡應(yīng)該處于同一水平：

然而1月26日確診病例數(shù)據(jù)相差較多：1月27日確診病例數(shù)據(jù)，兩地水平逐漸接近1月28日確診病例數(shù)據(jù)，兩地水平進一步接近，且明顯與其他所有除武漢外的地市有明顯差距孝感、黃岡兩地不管是從武漢人口輸入還是從確診數(shù)量上看，可能都是除武漢外的需要大家給予更多關(guān)注的地方。

鄂州、襄陽：

湖北17個地市，武漢率先封城，隨后除神農(nóng)架外其他地區(qū)先后宣布封城，1月26日襄陽辟謠沒有封城，1月27日宣布封城。

截至1月26日，鄂州、襄陽2020-1-1到2020-1-23日累計輸入武漢人員比例的23天總和與黃石、荊門相當，但確診人數(shù)差別較大。

從1月27日更新數(shù)據(jù)上看，鄂州、襄陽在確診病例方面已經(jīng)與黃石處于同一水平。

從武漢人員遷入比例上看，鄂州、襄陽、黃石也基本處于同一水平一線城市以及直轄市

除湖北各地市，2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化，包括北上廣深以及重慶、天津。

北京、上海、重慶，2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化基本處在同一水平，僅次于湖北省內(nèi)各個地市，但明顯北京、上海從1月5日左右開始降低，重慶從1月15日才開始降低。從1月26日、27日、28日的確診病例數(shù)據(jù)看，在確診病例方面也基本與湖北其他地市持平。特別是重慶，在確診病例數(shù)量上較為突出。重慶、北京、上海是一線城市與直轄市中受影響較大的城市。

廣州、深圳：

廣州與深圳從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化，應(yīng)該屬于同一水平

而從1月26日的數(shù)據(jù)看廣州與深圳在確診病例數(shù)量上相差較大從1月27、28日數(shù)據(jù)看，廣州與深圳情況趨近與一致天津受影響最?。?/strong>天津從確診病例數(shù)量與武漢遷入人員方面，在直轄市與一線城市中是受影響最小的。

河南省

鄭州、成都與長沙:

鄭州與成都從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化上看，應(yīng)該屬于同一水平。

從1月26、27、28日的確診病例數(shù)據(jù)看也是如此：

同時從確診病例數(shù)據(jù)上看，長沙、信陽也基本在同一水平，但是從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化上看，長沙、信陽明顯比鄭州、成都高不少：（信陽跟長沙放在一起比較其實不是很合適）

南陽、駐馬店，從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化上看應(yīng)該處于同一水平：

從確診病例上看，一直有差距：南陽、駐馬店從2020-1-1到2020-1-23每日從武漢遷入的人員權(quán)重排名變化上看還有個特點，就是持續(xù)走高，類似的地方河南還有周口、商丘。周口與商丘可能也是在河南省需要被大家關(guān)注的地市。

隨著疫情的發(fā)展，各個城市本身的特征會逐漸顯露出來，不管是城市人口數(shù)量、交通狀況還是流動人口結(jié)構(gòu)等，都會對疫情的控制產(chǎn)生不同的影響，希望以上分析思路能夠給大家提供參考。

原標題：《城際遷徙與各地市確診病例綜合分析 | 1-26至1-28》