在近日舉行的瑞士達沃斯世界經濟論壇上，中國企業(yè)在AI應用上的全球影響力獲得國際權威機構認可。

世界經濟論壇在對來自30多個國家和地區(qū)、覆蓋醫(yī)療、能源、基礎設施等20多個行業(yè)的數(shù)百個案例進行分析后，評選出新一批“AI應用之星”案例。在入選案例中，有近一半來自中國企業(yè)，包括寧德時代、螞蟻集團、中國工商銀行等，涵蓋電池制造、衛(wèi)生醫(yī)療、金融服務等垂類AI應用。

澎湃新聞美數(shù)課工作室發(fā)現(xiàn)，去年1月DeepSeek R1發(fā)布以來，中國開源大模型憑借“高智能，低成本”的特性迅速打開全球市場，Token使用量全球占比大幅上漲，在開源平臺Hugging Face的開源模型下載量躍居全球首位。與此同時，在部分垂類AI應用賽道，中國企業(yè)的出海AI應用月活已經超過其他國家和地區(qū)的應用。

中國開源大模型下載量全球第一，用量暴漲421%

過去一年，中國開源模型成為全球人工智能領域的新興力量。據(jù)新華網報道，憑借在技術創(chuàng)新、落地應用、生態(tài)搭建等多維度突破，中國大模型正跑步進入全球第一梯隊。

美國麻省理工學院與開源平臺Hugging Face（抱抱臉）的聯(lián)合報告顯示，過去一年，中國研發(fā)的開源模型全球下載量占比達到17.1%，反超美國的15.8%，位居全球第一。

在新建模型（<1年）中，中國模型的下載量已超過包括美國在內的任何其他國家。圖片來源：Hugging Face

全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face發(fā)表的《“DeepSeek時刻”一周年》分析文章指出， DeepSeek R1發(fā)布后見證了中國AI格局形成新態(tài)勢：大型科技公司領跑，初創(chuàng)公司緊隨其后，垂直行業(yè)的公司也越來越多地進入該領域。中國開源模型生態(tài)呈現(xiàn)出三個特點：開源不再是短期戰(zhàn)術，而是長期競爭戰(zhàn)略的一部分；發(fā)布最先進模型和代碼庫的具有競爭力的中國組織數(shù)量激增；發(fā)布變得更強且更頻繁，高性能模型每周都在發(fā)布。

2025年2月至7月期間，中國公司的開源發(fā)布明顯更加活躍。主要變化是百度和月之暗面從閉源路徑轉向開源發(fā)布，智譜、阿里巴巴從發(fā)布模型權重擴展到構建工程系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)接口。這種戰(zhàn)略變化成效顯著，在Hugging Face平臺的新建模型（<1年）中，中國模型的下載量已超過包括美國在內的任何其他國家。

除此之外，全球頭部大模型API聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示，過去一年，中國大模型在全球市場的Token消耗占比增長了421%。Token是大模型計算開銷的量化單位，更能體現(xiàn)大模型的實際使用情況。不同于C端用戶日常與AI聊天產生的Token消耗，API形式的Token消耗體現(xiàn)的是MaaS（Model As Service）場景的使用情況，即模型被集成到工具、產品中，以服務形式對外交付。

下載量和使用量大幅增長的一大原因是中國大模型“高智能、低成本”的市場優(yōu)勢。Artificial Analysis數(shù)據(jù)顯示，按照每單位美元的大模型智力（intelligence）計算，DeepSeek、MiniMax等中國開源模型的性價比顯著優(yōu)于Gemini、Claude、ChatGPT等模型。

以DeepSeek、MiniMax為代表的中國開源大模型，每單位美元的智能化水平更高，比國外模型更有性價比。圖片來源：Artificial Analysis

對于企業(yè)級AI應用來說，并非大模型越智能就一定越好，使用成本同樣是關鍵考量因素。中國大模型的高性價比優(yōu)勢，為企業(yè)AI應用落地奠定了良好基礎，也顯著提升了中國AI應用出海的核心競爭力。

中國AI應用出海在哪些賽道更有機會

SensorTower發(fā)布的《2025年中國應用出海報告》（下簡稱報告）指出，AI目前已成為移動生態(tài)的“標配”。2025年上半年，包含AI功能的應用下載量達到75億次，約占全球安裝量的10%，年同比增長52%。

在AI應用領域，中國開發(fā)者是全球最有競爭力的玩家之一。去年8月由硅谷風投機構a16z評選的全球AI產品50強中，中國開發(fā)的AI應用總體占比近三分之一。報告指出，中國AI應用之所以能取得如此長足的進步，不僅源于國內海量數(shù)據(jù)集訓練模型，更得益于針對全球受眾的用戶界面和內容的本地化。

Xsignal《全球AI應用行業(yè)年度報告》數(shù)據(jù)顯示，中國出海AI應用在部分賽道取得了全球領先的優(yōu)勢，但距離全面超越全球頭部應用仍有不小的距離。

字節(jié)跳動旗下CapCut（剪映海外版）和Gauth（豆包愛學海外版），已分別成為AI視頻編輯、AI教育學習賽道全球月活第一應用。在視頻創(chuàng)作領域，愛詩科技的PixVerse（拍我AI海外版）與OpenAI旗下Sora的月活差距已經縮小到100萬以內。但在虛擬角色、圖像生成、設計工具及競爭最激烈的AI聊天機器人賽道，中國出海AI應用與全球頭部應用仍存在千萬甚至過億級別的月活差距。

近年來，中國企業(yè)AI應用出海經歷了從技術探索到市場拓展，從單一應用到生態(tài)創(chuàng)新的過程。InfoQ發(fā)布的《AI應用出海指南》（下簡稱指南）顯示，2024年至今，中國AI出海應用進入全面拓展期，在出海策略上呈現(xiàn)出幾方面變化：一是中國AI出海企業(yè)更加注重本地化和定制化，針對海外市場、文化和政策法規(guī)，對AI應用進行了優(yōu)化，取得了良好的市場反響；二是除大廠和傳統(tǒng)科技企業(yè)外，越來越多的中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團隊以及超級個體參與到AI應用出海中，形成了多元化的出海主體格局。三是涌現(xiàn)出一些創(chuàng)新的商業(yè)模式和應用模式，如AI驅動的銷售觸達工具、AI與SaaS結合的服務等。

全球數(shù)據(jù)合規(guī)差異成為AI應用出海一大挑戰(zhàn)

全球AI技術不斷躍進的同時，歐盟、美國、日本、新加坡等地區(qū)陸續(xù)出臺了數(shù)據(jù)合規(guī)相關法規(guī)，監(jiān)管要求進一步收緊。各國監(jiān)管機構在個人隱私數(shù)據(jù)保護、明確企業(yè)責任等核心問題上達成了一定的共識，但在具體的適用范疇、合規(guī)要求和處罰力度上仍存在明顯差異。

指南顯示，對于出海企業(yè)而言，這既意味著需承擔多法域合規(guī)疊加產生的技術改造成本。從不同國家的監(jiān)管重點來看，歐盟更看重風險分級管理，東南亞更看重數(shù)據(jù)本地化與內容審查，北美更看重出口管制與知識產權保護。對比來看，歐盟和北美的合規(guī)成本要高于東南亞地區(qū)。

北源律師事務所在發(fā)表的《中國出海企業(yè)域外數(shù)據(jù)合規(guī)執(zhí)法案例解析與合規(guī)啟示》中，梳理了2020年以來中國企業(yè)出海在海外市場因個人信息合規(guī)、數(shù)據(jù)安全問題面臨的監(jiān)管挑戰(zhàn)和執(zhí)法案例。案例覆蓋歐盟、英國、美國和韓國等4個國家和地區(qū)，其中歐盟對中國企業(yè)的執(zhí)法案例數(shù)量最多。

撰文律師對執(zhí)法案例的觀察分析指出，歐盟的執(zhí)法重點主要集中在兒童隱私保護、數(shù)據(jù)收集處理的最小必要原則的遵守以及數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)确矫?。美國政府重點關注兒童隱私和健康等高敏感數(shù)據(jù)。亞洲隱私保護相關立法的共同趨勢是罰款金額顯著上升，且多以企業(yè)營業(yè)額的一定比例計算。近年來，日韓與新加坡在個人數(shù)據(jù)保護的執(zhí)法上緊跟歐美步伐，著手對非本土的外國企業(yè)開展執(zhí)法。

據(jù)新華網報道，1月8日商務部新聞發(fā)言人何亞東在回應有關審查Meta收購人工智能平臺Manus的提問時說，中國政府一貫支持企業(yè)依法依規(guī)開展互利共贏的跨國經營與國際技術合作。需要說明的是，企業(yè)從事對外投資、技術出口、數(shù)據(jù)出境、跨境并購等活動，須符合中國法律法規(guī)，履行法定程序。商務部將會同相關部門對此項收購與出口管制、技術進出口、對外投資等相關法律法規(guī)的一致性開展評估調查。

企業(yè)在做出海合規(guī)時，不能只關注境外的法律法規(guī)，更應重點關注是否符合中國出口管制合規(guī)要求。錦天城律師事務所合伙人邱夢赟在接受《21世紀經濟報道》記者采訪時表示，“很多企業(yè)平時在合規(guī)工作中容易忽略這一點，認為自己的產品、技術不在清單目錄里，出口就不會有問題。其實不是的，要看接收方是誰、用于什么用途，要從中國出口管制合規(guī)角度出發(fā)來評估合規(guī)性問題。”

德禾翰通律師事務所張曉欣在分析文章中，以合規(guī)律師的視角給出了四條出海“鐵律”：一是合規(guī)先行，而非事后補票。技術出口、數(shù)據(jù)出境、投融資備案的合規(guī)成本，應作為核心商業(yè)成本計入模型。二是架構設計，在設計紅籌架構時，必須充分考慮境內法律對“實質境內企業(yè)”的認定標準，為未來的融資、并購預留合規(guī)接口和應對方案。三是厘清數(shù)據(jù)資產的邊界與路徑，企業(yè)需建立清晰的數(shù)據(jù)資產地圖，區(qū)分境內存儲與出境數(shù)據(jù)。四是對應地緣風險準備預案管理，為可能出現(xiàn)的不同情境（如技術檢查、收購審查）制定備選方案，避免在危機來臨時陷入被動和倉促決策。

參考資料：

1、21財經,《Manus被審查，為AI 初創(chuàng)公司照見哪些合規(guī)考題？》,https://m.21jingji.com/article/20260108/herald/c141d33622ba04e3d2d6177867dde0e7.html

2、安全內參,《中國出海企業(yè)域外數(shù)據(jù)合規(guī)執(zhí)法案例解析與合規(guī)啟示》,https://www.secrss.com/articles/77554

3、德禾翰通律師事務所,《Manus海上歷險記——從合規(guī)律師視角看科技企業(yè)出海的短趨勢》,https://www.dehehantong.com/news/articles/358