OpenAI將在三年內(nèi)從Cerebras購買高達(dá)750兆瓦的算力。

OpenAI和芯片制造商Cerebras周三表示，OpenAI將在三年內(nèi)從Cerebras購買高達(dá)750兆瓦的算力。作為ChatGPT的開發(fā)商，OpenAI正尋求在人工智能競賽中確立領(lǐng)先地位，并滿足日益增長的需求。

據(jù)知情人士透露，該合同期內(nèi)的交易價(jià)值超過100億美元。這家ChatGPT開發(fā)商計(jì)劃利用Cerebras構(gòu)建的系統(tǒng)來驅(qū)動其熱門聊天機(jī)器人，這也是OpenAI近期達(dá)成的一系列數(shù)十億美元級交易中的最新一筆。

Cerebras首席執(zhí)行官Andrew Feldman表示，兩家公司于去年8月開始洽談，此前Cerebras證明OpenAI的開源模型在其芯片上的運(yùn)行效率高于傳統(tǒng)GPU。經(jīng)過數(shù)月的談判，雙方達(dá)成協(xié)議，Cerebras將向OpenAI出售由其芯片驅(qū)動的云服務(wù)，重點(diǎn)支持推理和推理模型，這類模型在生成回復(fù)前通常需要時間進(jìn)行“思考”。

作為交易的一部分，Cerebras將建設(shè)或租賃部署其芯片的數(shù)據(jù)中心，而OpenAI將付費(fèi)使用Cerebras的云服務(wù)為其AI產(chǎn)品運(yùn)行推理任務(wù)。這些算力容量將在2028年前分階段上線。

“將Cerebras整合到我們的算力解決方案組合中，旨在讓我們的AI響應(yīng)速度大幅提升，”O(jiān)penAI在其網(wǎng)站上的一篇帖子中表示。

這筆交易突顯了行業(yè)對運(yùn)行推理所需算力的強(qiáng)烈需求，目前各家公司正競相構(gòu)建推理模型和應(yīng)用程序以推動普及。

此次合作對于Cerebras最新的上市努力至關(guān)重要，因?yàn)檫@將幫助Cerebras實(shí)現(xiàn)收入多元化，減少對總部位于阿聯(lián)酋的科技公司G42的依賴，后者既是其投資者，也是其最大的客戶之一。

Cerebras成立于2015年，以其“晶圓級引擎”聞名。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman是Cerebras的早期投資者。

據(jù)報(bào)道，Cerebras正準(zhǔn)備申請首次公開募股(IPO)，目標(biāo)是在今年第二季度上市。這標(biāo)志著該公司第二次嘗試進(jìn)入公開市場。它曾于2024年首次提交IPO申請，但隨后推遲并最終在10月撤回。

據(jù)此前報(bào)道，OpenAI也正在為其自身的IPO做準(zhǔn)備，估值可能高達(dá)1萬億美元。

首席執(zhí)行官Sam Altman去年曾表示，OpenAI致力于斥資1.4萬億美元開發(fā)30吉瓦的計(jì)算資源——這足以滿足約2500萬個美國家庭的用電需求。

盡管各家公司向這一蓬勃發(fā)展的技術(shù)投入巨資且估值飆升，但投資者和專家已提出擔(dān)憂，認(rèn)為該行業(yè)可能正在形成泡沫，讓人聯(lián)想到互聯(lián)網(wǎng)時代的繁榮與蕭條。

Cerebras的融資之路

2016年，AI算力的需求已經(jīng)開始呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)趨勢。

彼此的算力市場，雖然英偉達(dá)GPU已經(jīng)開始主導(dǎo)市場，但大家慢慢意識到，采用“多芯片拼接”的架構(gòu)而導(dǎo)致的功耗高、延遲大的問題，逐漸難以滿足大模型訓(xùn)練的“單芯片極致算力”的需求。

Cerebras通過一個簡潔直觀的矩陣，通過判斷“問題的重要緊迫程度”和“付費(fèi)意愿”兩個主要維度，很快就鎖定了核心方向和優(yōu)先級——以“單晶圓芯片”為技術(shù)突破方向，以解決算力拼接問題；以“極致算力+超低延遲”為價(jià)值主張，以同時覆蓋科研與產(chǎn)業(yè)場景；同時，避開競品公司常規(guī)采用的單“GPU多芯片拼接”的直接競爭。

2016年5月，Cerebras獲得由Benchmark、oundation Capital和Eclipse共同提供的2700萬美元的A輪融資，用于組建30人的初始團(tuán)隊(duì)，其中就包括來自AMD和SeaMicro的芯片架構(gòu)師，目標(biāo)是“3個月內(nèi)拿出WSE-1架構(gòu)圖”。

2016年12月，Cerebras宣布獲得由Coatue、SV Angel、Benchmark和Eclipse提供的2500萬B輪融資。

而僅隔一個月之后，Cerebras再次獲得由Vy Capital, Benchmark, Foundation Capital, Open Field Capital共同提供的6000萬美元C輪融資。而完成A、B、C三輪共1.12億美元的融資，Cerebras僅僅用了不到1年的時間。

2018年11月，Cerebras宣布獲得由Altimeter Capital、Vy Capital、Coatue、Foundation Capital、Benchmark和Eclipse提供的8800萬美元的D輪融資，估值達(dá)到13億美元，正式躋身獨(dú)角獸行列。

2019年3月，Cerebras與臺積電簽訂“WSE-2量產(chǎn)合作協(xié)議”，選取10片尺寸46cm2、集成2.6萬億晶體管的WSE-2工程樣品，在臺積電竹科工廠的“量產(chǎn)級潔凈室”中進(jìn)行1000小時的“極限壓力”測試，以驗(yàn)證“晶圓級芯片”在“大規(guī)模生產(chǎn)”中的穩(wěn)定性。2019年11月，Cerebras宣布獲得E輪融資，估值達(dá)到24億美元。

2021年，Cerebras的商業(yè)模式基本形成。2021年11月，Cerebras宣布獲得由Alpha Wave Global、ADQ、 Altimeter Capital、Benchmark、 Vy Capital、Coatue、Moore Strategic Ventures和Eclipse共同提供的F輪2.5億美元融資，估值達(dá)到40億美元，成為當(dāng)時全球“晶圓級芯片”領(lǐng)域估值最高的公司之一。

2025年9月30日，Cerebras Systems宣布完成由Fidelity和Atreides Management領(lǐng)投的11億美元G輪融資，估值超過80億美元。

去年，Cerebras宣稱公司生產(chǎn)的晶圓級引擎3 (WSE-3) 是全球最大、速度最快的AI處理器。

該公司構(gòu)建的晶圓級引擎3（WSE-3）是迄今全球最大的AI芯片，采用5nm制程工藝，面積為46225平方毫米，包含4萬億顆晶體管，通過90萬個AI優(yōu)化核心提供125PFLOPS的AI算力——是英偉達(dá)B200晶體管數(shù)量的19倍、AI算力的28倍。

憑借44GB的片上SRAM和21PB/s的內(nèi)存帶寬，WSE-3消除了傳統(tǒng)的內(nèi)存瓶頸。其晶圓級結(jié)構(gòu)提供每秒27PB/s的內(nèi)部帶寬，是新一代NVLink帶寬的206倍。

自2024年底推出推理服務(wù)以來，Cerebras發(fā)展迅速，運(yùn)行開源和閉源模型的速度通常比英偉達(dá)GPU快20倍以上。

*聲明：本文系原作者創(chuàng)作。文章內(nèi)容系其個人觀點(diǎn)，我方轉(zhuǎn)載僅為分享與討論，不代表我方贊成或認(rèn)同，如有異議，請聯(lián)系后臺。