巨頭的動(dòng)作，往往是行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。

近期，順豐控股約14.1%的浙江凱樂士遞表港股，而凱樂士為中國物流機(jī)器人領(lǐng)域的頭部企業(yè)，也是“全棧場內(nèi)物流機(jī)器人解決方案”代表公司。

億豹網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，物流快遞行業(yè)重視自動(dòng)化、無人化是共識(shí)，向技術(shù)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是必然，包括無人車、無人機(jī)，路上跑、天上飛都已經(jīng)不再是新鮮事，但是具體到AI機(jī)器人，各家快遞企業(yè)心思不一。

頭部如順豐、京東家底厚實(shí)，前期投入不計(jì)成本，但是后來者如通達(dá)兔卻需要考慮極致性價(jià)比。

只是，當(dāng)行業(yè)整體轉(zhuǎn)向，如若“跟風(fēng)”不及時(shí)，是否會(huì)差距越來越遠(yuǎn)？

巨頭搶灘、戰(zhàn)略分野

當(dāng)前，快遞物流行業(yè)的AI機(jī)器人布局已形成清晰戰(zhàn)略分野。

京東物流以“全鏈路自研+生態(tài)化投資”領(lǐng)跑，戰(zhàn)略最為激進(jìn)且系統(tǒng)。

2025年10月，京東官宣未來五年采購300萬臺(tái)機(jī)器人，全面滲透供應(yīng)鏈全場景，以具身智能重構(gòu)供應(yīng)鏈底座；次月，狼族機(jī)器人全球智能工廠落地?zé)o錫，此前已推出智狼搬運(yùn)、飛梯機(jī)器人等核心產(chǎn)品。

同時(shí)，京東精準(zhǔn)布局具身智能全產(chǎn)業(yè)鏈，投資智元機(jī)器人、千尋智能、逐際動(dòng)力等企業(yè)，覆蓋機(jī)器人本體、核心零部件、運(yùn)動(dòng)控制及具身模型等關(guān)鍵領(lǐng)域，構(gòu)建技術(shù)壁壘。

順豐則聚焦“AI大模型+綠色智能”，深耕場景化落地。2025年成立注冊資本1000萬元的深圳順豐智聯(lián)科技，專攻AI及機(jī)器人業(yè)務(wù)。

資本端，除投資凱樂士、白犀牛外，順豐在無人機(jī)、無人車領(lǐng)域均展開針對(duì)性布局。

另一邊，阿里菜鳥以“云計(jì)算+AI”為核心，賦能機(jī)器人生態(tài)協(xié)同與出海戰(zhàn)略。

2021年成立物流科技事業(yè)部，聚焦自動(dòng)化、數(shù)字化技術(shù)研發(fā)；2025年10月發(fā)布新一代無人物流技術(shù)，融合AI與機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)智升級(jí)，并在多國落地推廣。

目前，阿里菜鳥AI機(jī)器人核心產(chǎn)品涵蓋智能倉儲(chǔ)機(jī)器人、托盤四向穿梭車、AGV等，依托平臺(tái)優(yōu)勢整合技術(shù)資源，強(qiáng)化全球倉網(wǎng)智能化能力。

此外，隨著抖音電商越來越龐大，物流成了字節(jié)跳動(dòng)盯上的新蛋糕，AI物流機(jī)器人成為戰(zhàn)略方向。

目前，字節(jié)跳動(dòng)憑借自身算法優(yōu)勢自研輪式物流機(jī)器人，截至2025年累計(jì)生產(chǎn)超1000臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)多場景落地。

資本層面，2021年領(lǐng)投炬星科技超2000萬美元B輪融資，強(qiáng)化物流機(jī)器人核心部件布局；2025年4月，旗下錦秋基金聯(lián)合螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投星塵智能數(shù)億元A輪融資，加碼具身智能算法研發(fā)，持續(xù)補(bǔ)全技術(shù)短板。

巨頭之外，中通、圓通、韻達(dá)等快遞企業(yè)則扮演“應(yīng)用跟隨者”角色，聚焦場景落地而非上游投資，如分揀、末端配送等。

黃金試驗(yàn)場

如此多快遞、物流企業(yè)聚焦AI物流機(jī)器人投入，并非盲從，而是由行業(yè)屬性決定。

億豹網(wǎng)了解到，物流快遞行業(yè)特性，天然適配AI機(jī)器人應(yīng)用，是“黃金試驗(yàn)場”。

首先，快遞物流是一個(gè)物理性和標(biāo)準(zhǔn)化明確的行業(yè)。

具體到各個(gè)環(huán)節(jié)中，包括包裹搬運(yùn)、分揀、配送等核心任務(wù)，目標(biāo)清晰、動(dòng)作可量化，給AI機(jī)器人提供了清晰執(zhí)行接口與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)器人的動(dòng)作可以被精確地量化：用時(shí)、準(zhǔn)確率、能耗，能夠“指哪打哪”。

其次，快遞網(wǎng)絡(luò)不僅是個(gè)試驗(yàn)場，還能夠?yàn)锳I進(jìn)化不斷提供“數(shù)據(jù)油田”。

每天數(shù)億包裹流轉(zhuǎn)產(chǎn)生海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非常寶貴，包括包裹信息、路徑軌跡、操作記錄等，是訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別包裹、教會(huì)路徑規(guī)劃算法優(yōu)化路線的絕佳“食糧”。更重要的是，有了這些數(shù)據(jù)，AI可以形成“感知-決策-執(zhí)行-反饋”閉環(huán)。

例如，一臺(tái)智能叉車在倉庫中一年的運(yùn)行，能貢獻(xiàn)高達(dá)50億條操作數(shù)據(jù)。每一次抓取、繞開障礙，甚至失誤，都能夠喂養(yǎng)AI模型，使AI變得更聰明、更可靠。這種規(guī)模和質(zhì)量的數(shù)據(jù)反哺，是其他大多數(shù)行業(yè)難以企及的。

此外，對(duì)于現(xiàn)有的物流巨頭來說，AI機(jī)器人是一筆無法令人拒絕的經(jīng)濟(jì)賬。

目前，快遞行業(yè)正面臨持續(xù)上漲的人力成本壓力，降本增效已成為剛性需求。技術(shù)升級(jí)帶來的哪怕單票成本微降0.1元，在行業(yè)海量的業(yè)務(wù)規(guī)模下，也能集成為可觀的利潤空間，而AI機(jī)器人顯然能夠打開降本想象空間。

實(shí)際上，目前已有物流快遞企業(yè)“享受”到AI機(jī)器人的“甜頭”。

一方面，是降本增效。在江蘇某物流園區(qū)，京東的“地狼”機(jī)器人系統(tǒng)使倉儲(chǔ)作業(yè)人員減少了58%，揀選效率提升了270%，坪效提升了5倍。這些機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷工作，無需燈光和空調(diào)，進(jìn)一步降低了運(yùn)營成本。

另一方面，是服務(wù)質(zhì)量提升和與模式創(chuàng)新，AI機(jī)器人提供的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)顯著提升了用戶體驗(yàn)。在深圳部分區(qū)域，順豐的樓宇配送機(jī)器人已能夠自主乘坐電梯，將包裹送達(dá)客戶門口，這種“門到門”的無人配送服務(wù)已成為高端社區(qū)的賣點(diǎn)。

未來趨勢演進(jìn)

截至目前，全球與中國AI物流機(jī)器人市場規(guī)模均處于增長態(tài)勢中。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年全球智能場內(nèi)物流機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)1183億元，預(yù)計(jì)以19.5%復(fù)合年增長率增至2030年的3441億元，2025年全球移動(dòng)機(jī)器人市場更將突破480億美元。

其中，中國市場表現(xiàn)更亮眼，2024年規(guī)模440億元，預(yù)計(jì)2030年達(dá)1339億元，20.4%的增速高于全球平均。

但是具體到AI物流機(jī)器人企業(yè)本身，根據(jù)物流應(yīng)用場景不同，存在市場分化。

比如在剛性搬運(yùn)領(lǐng)域，市場已經(jīng)陷入紅海競爭，國產(chǎn)品牌占比70%，同質(zhì)化拼殺導(dǎo)致AGV機(jī)器人均價(jià)下降超50%，頭部企業(yè)市占率超10%。

而在柔性操作領(lǐng)域，具身智能企業(yè)占比不足10%，裝卸車、醫(yī)藥分揀等核心場景滲透率低于5%。

因此，不論是順豐、京東還是阿里、字節(jié)，投資AI物流機(jī)器人，都是想能分走剩下的90%。

只是，AI機(jī)器人商業(yè)回報(bào)周期過長，的確帶來現(xiàn)金流壓力，據(jù)悉，投資回收期通常達(dá)3-5年。

針對(duì)此，行業(yè)現(xiàn)已從多方面探索突破。

技術(shù)端，摒棄“全場景通用”執(zhí)念，轉(zhuǎn)向細(xì)分場景深耕與模塊化設(shè)計(jì)，如分揀、搬運(yùn)等，加速形成商業(yè)閉環(huán)并降低布局成本。

商業(yè)模式上，“機(jī)器人即服務(wù)”（RaaS）模式興起，按使用量付費(fèi)緩解長期投入壓力，像是“共享機(jī)器人”模式探索，能夠幫助頭部企業(yè)搭建調(diào)度平臺(tái)整合資源，滿足業(yè)務(wù)高峰期需求波動(dòng)。

億豹網(wǎng)認(rèn)為，未來，AI物流機(jī)器人有三大發(fā)展趨勢。

一是從“替代人力”走向“人機(jī)協(xié)同”，機(jī)器人承接重復(fù)工作，人類聚焦異常處理等創(chuàng)造性任務(wù)；

二是從“成本中心”走向“價(jià)值中心”，依托海量數(shù)據(jù)反哺供應(yīng)鏈優(yōu)化，開拓增值服務(wù)收入；

三是從“企業(yè)資產(chǎn)”走向“行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”，共享AI物流機(jī)器人平臺(tái)或成為行業(yè)新型業(yè)務(wù)。