據(jù)《晚點 LatePost》報道，Meta將以數(shù)十億美元收購開發(fā)Manus的公司蝴蝶效應(yīng)。這是Meta成立以來第三大收購，花費僅次于 WhatsApp（190億美元） 和 Scale AI（143億美元）。

從爆火、融資、裁員到被收購，Manus在9個月的時間里走完了初創(chuàng)公司的“一生”。今年3月，Manus火爆出圈，邀請碼在二手平臺一度被炒到五萬元；5月，Manus拿到Benchmark的7500萬美元B輪融資；7月，Manus撤出中國市場，裁員后剩下40余名核心技術(shù)人員遷往新加坡總部；12月30日，Meta與Manus在十天內(nèi)談攏收購，Manus母公司蝴蝶效應(yīng)在三年的時間里完成了約140倍的估值增長。

澎湃新聞對齊Lab曾在3月底對Manus進行過一手測評。從實測結(jié)果來看，以Manus為代表的智能體產(chǎn)品確實在把完成一件事的門檻越拉越低，但也把做好一件事的標準越拉越高：AI表現(xiàn)出“使命必達”的態(tài)度，但幻覺、數(shù)據(jù)編造等問題仍是交付結(jié)果中的痛點。

如果說Meta收購Manus是Agent元年的最后腳注，我們又該如何看待這筆收購以及智能體的未來發(fā)展？

AI智能體發(fā)展到哪一步了

澎湃新聞通過梳理a16z等公開APP榜單后發(fā)現(xiàn)，今年以來，面向C端的智能體產(chǎn)品除了年初許多公司押注的通用型智能體外，出現(xiàn)了更聚焦垂類和應(yīng)用場景的智能體：如一站式設(shè)計智能體Lovart、編程智能體Lovable等。在產(chǎn)品形態(tài)上，除了網(wǎng)頁APP和軟件外，也出現(xiàn)了像ChatGPT Atals這樣將智能體嵌入瀏覽器的產(chǎn)品。

Similarweb數(shù)據(jù)顯示，AI智能體C端產(chǎn)品在海外比國內(nèi)更受用戶青睞，這也是很多智能體初創(chuàng)團隊選擇出海的原因之一。以Manus、Genspark、Lovart為例，這些產(chǎn)品在國內(nèi)都有一定的知名度，但Top3訪問國家主要還是美國、巴西、日韓等國家。而像MiniMax、天工AI等主打國內(nèi)市場的智能體產(chǎn)品，它們的海外使用情況也好于國內(nèi)，天工AI的海外域名訪問量甚至比國內(nèi)域名還要高。

另一方面是智能體產(chǎn)品一般采用訂閱制，海外用戶有更成熟的付費意識。CrePal.ai創(chuàng)始人劉嘉銘在接受鏡相工作室采訪時表示，國內(nèi)AI Agent團隊的現(xiàn)狀是“20家公司，19家在出?！?。同一款A(yù)I產(chǎn)品，在海外能比在國內(nèi)獲得5倍差異的收益。

但這也并不意味出海的錢就好賺，其中還涉及數(shù)據(jù)合規(guī)、算力等問題。正景資本投資合伙人劉雨佳在接受定焦One采訪時指出，除了資本與監(jiān)管，算力和數(shù)據(jù)也是現(xiàn)實考量，也是Manus推動“遷徙”（放棄國內(nèi)業(yè)務(wù)）的關(guān)鍵力量。新加坡相對寬松的數(shù)據(jù)合規(guī)框架，為Manus服務(wù)全球市場提供了更大的操作空間。

大模型失守，Meta押注“個人超級智能”

Meta最近的日子也并不好過。11月底，Meta首席AI科學(xué)家、圖靈獎得主楊立昆宣布將于年底離開Meta，計劃未來創(chuàng)立一家專注于世界模型技術(shù)的初創(chuàng)公司。楊立昆離開任職12年的Meta，一方面是因為他不看好大語言模型通往AGI的技術(shù)路徑，另一方面在于Meta在人事任命上的摩擦：今年夏天，扎克伯格任命Scale AI創(chuàng)始人Alexandr Wang為Meta首席人工智能官，65歲的楊立昆需要向28歲的Alexandr Wang匯報工作。此外，扎克伯格還從OpenAI以一億美金年薪挖來了90后華人科學(xué)家趙晟佳，出任超級實驗室首席科學(xué)家。

扎克伯格瘋狂砸錢挖人的一大原因是今年Meta在發(fā)布Llama4模型后，不僅反響平平，甚至還陷入作弊“刷分”風波。Artificial Analysis數(shù)據(jù)顯示，Meta Llama 4模型的智能水平目前在全球主流AI公司中墊底。

Meta在2025年4月發(fā)布Llama4后，目前大模型智能水平處于主流AI公司墊底。圖片來源：Artificial Analysis

在Meta AI前路不明的情況下，Manus的兩個關(guān)鍵數(shù)據(jù)體現(xiàn)出產(chǎn)品的自身價值。token消耗體現(xiàn)了產(chǎn)品的使用情況：根據(jù)Manus官方12月統(tǒng)計，上線至今，Manus已處理超過147萬億個token，并創(chuàng)建了超過8000萬臺虛擬計算機。ARR則體現(xiàn)出產(chǎn)品的盈利能力：Manus官方數(shù)據(jù)指出，在上線八個月后，Manus年度經(jīng)常性收入（ARR）已成功突破1億美元。

Manus稱，上線僅八個月后，Manus 的年度經(jīng)常性收入（ARR）已成功突破 1 億美元。圖片來源：Manus官網(wǎng)

今年7月，扎克伯格曾在接受《The Information》專訪中表示“我們實驗室的使命，是為全世界每一個人提供‘個性化的超級智能’，這與其他實驗室在做的事情不同?！?Meta在收購公告中表示，Manus 打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自主型通用智能體，能夠獨立完成市場調(diào)研、編程、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。未來，將繼續(xù)獨立運營并對外提供 Manus 服務(wù)，同時也會將其能力整合進 Meta 的產(chǎn)品體系。

Manus母公司蝴蝶效應(yīng)早期投資方真格基金表示，Meta收購Manus對 AI 時代的新一代年輕創(chuàng)業(yè)者而言，將是莫大的激勵。“懷揣夢想的年輕人，經(jīng)過時間的磨礪與積累，終將有機會在國際舞臺上成就最不凡的事業(yè)。屬于中國這一代年輕創(chuàng)業(yè)者的時代，已經(jīng)到來?！?/strong>

Manus取得成功背后，AI智能體在實際應(yīng)用中還存在許多難點和痛點。12月，UC Berkeley、Stanford和IBM在聯(lián)合發(fā)表的論文《生產(chǎn)環(huán)境中的智能體評估》中對 306 名智能體從業(yè)者進行了問卷調(diào)查，并在 26 個應(yīng)用領(lǐng)域中開展了 20 個深入訪談式案例研究。

調(diào)研結(jié)果顯示，可靠性仍然是智能體開發(fā)中最突出的挑戰(zhàn)，其根源在于智能體正確性難以保證和評估。生產(chǎn)環(huán)境中的智能體通常采用簡單且高度可控的方法，68%的智能體在執(zhí)行不超過10個步驟后就需要人工介入；70%的智能體依賴對現(xiàn)成大模型的提示工程而非模型權(quán)重微調(diào)；74%的智能體主要依靠人工評估來驗證其表現(xiàn)。