具身智能全景分析

過去兩年，“具身智能”是最響亮的AI詞匯之一。它被稱作AI的最后一公里，是讓大模型走出屏幕、進入物理世界的關鍵。2025年，隨著“具身智能”首次寫入中國政府工作報告，這一融合人工智能、機械科學與電子科學的交叉領域，正從實驗室的尖端探索快速邁向規(guī)?；逃玫呐R界點。

『制造前沿』通過本文，詳述具身智能的定義、分類、發(fā)展歷程、產業(yè)鏈、代表企業(yè)、市場前景等。了解具身智能，讀這一篇就夠了！

『制造前沿』整理了具身智能系列報告，下載方式詳見文末。

一、定義

這一概念最早由艾倫·圖靈于1950年提出，近年來因AI大模型和硬件技術進步而受到廣泛關注。具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能領域的前沿方向，強調智能體通過物理身體與環(huán)境交互來實現(xiàn)感知、決策和行動的閉環(huán)系統(tǒng)。它強調智能行為的產生不僅僅依賴于內部處理，而是與身體的能力、感知和動作緊密相關。其核心在于將“大腦”（AI算法）與“身體”（物理實體如機器人、無人車等）深度融合，使智能體能夠像人類一樣在真實世界中學習、適應并執(zhí)行任務。

圖 / 汪群博等提出的具身智能系統(tǒng)架構

關鍵特征

1、物理具身性：智能體需具備物理載體（如傳感器、執(zhí)行器），通過“身體”與環(huán)境實時交互。

2、交互驅動：智能行為源于與環(huán)境的動態(tài)互動，而非僅依賴靜態(tài)數據或符號推理。

3、自主性與適應性：通過反復試錯和學習（如強化學習）智能體可自主規(guī)劃任務并適應復雜場景。

二、發(fā)展歷程

其發(fā)展歷經三個階段：哲學概念提出，人工智能和機器人技術積累，大模型技術突破。

圖源：中國信通院

三、市場規(guī)模

圖源：頭豹研究院

根據頭豹研究院報告，中國具身智能的市場規(guī)模在2023年達到了3,647.0億元，得益于AI算法成熟具身智能行業(yè)在過去五年中迎來飛速增長。未來，隨著大模型+傳動控制的結合和大模型自身能力的增強，中國具身智能市場有望迎來快速增長，預計將在2027年達到6,328.2億元的規(guī)模。

來自天眼查的數據顯示，截至今年9月，現(xiàn)存機器人相關企業(yè)已經近100萬家，今年1—9月，新增注冊相關企業(yè)近15萬家，較2024年同期增長近 65%。

四、發(fā)展水平

具身智能其形態(tài)不限于人形機器人，還包括工業(yè)設備、自動駕駛車輛等。

具身智能機器人是像人一樣能與環(huán)境交互感知，具備自主規(guī)劃、決策、行動和執(zhí)行能力的機器人，是人工智能（AI）的終極形態(tài)。

在機器人技術領域，智能機器人的自動化水平被劃分為五個等級，從基礎操作到完全自主，依次為L0(人工操控)、L1(程序操控)、L2(感知操控)、L3(自適應操控)和L4(完全自主)。

當前，尤其在工業(yè)制造領域，應用最為普遍的是L0和L1級別的機器人，如執(zhí)行固定程序的機械臂和直角坐標機器人。盡管這些機器人能夠高效地處理高精度的重復性制造任務，但它們在應對商業(yè)市場快速變化和迭代方面存在局限。

為了適應更復雜和動態(tài)的生產需求，L2及以上級別的機器人變得日益重要。這些高級別機器人具備高級的感知、決策和適應能力，能夠快速響應生產環(huán)境和條件的變化，實現(xiàn)快速迭代和升級。當具身智能體的智能等級達到L3和L4時，它們將在工業(yè)制造、醫(yī)療健康、零售業(yè)和服務業(yè)等多個領域中發(fā)揮更加關鍵的作用，滿足市場對智能機器人系統(tǒng)的實際業(yè)務需求，并推動這些行業(yè)的智能化轉型和創(chuàng)新發(fā)展。

優(yōu)必選Walker S2可在0 - 1.8米全空間范圍完成極限下蹲動作。

五、產業(yè)鏈圖譜

具身智能產業(yè)鏈的上游由實現(xiàn)具身智能所需要的軟硬件構成，中游包括具備提供自動駕駛載具和機器人等具備行為交互的產品，下游包括服務機器人、物流倉儲、自動駕駛載具等商業(yè)化應用場景。

圖源：頭豹研究院

圖源：甲子光年

上游-關鍵零部件

上游環(huán)節(jié)是具身智能產業(yè)的基礎，主要包括芯片、傳感器、控制器、電機(含伺服電機)、通信模組、能源管理等。

上游環(huán)節(jié)是整個產業(yè)鏈的基礎，為中游和下游提供了必要的硬件支撐。這些基礎設施的質量性能和可靠性直接影響到中游產品的整體性能和下游應用的實際效果。

01傳感器

傳感器則負責收集外部環(huán)境的多維數據如視覺、聽覺、觸覺等，是實現(xiàn)具身智能感知功能的基礎。具身智能通過傳感器與物理世界的交互實現(xiàn)感知、決策和執(zhí)行能力，其所需傳感器類型眾多。包括視覺（攝像頭、激光雷達）、觸覺（力/力矩傳感器）、姿態(tài)（IMU）等，是環(huán)境感知的基礎。全球智能傳感器市場規(guī)模約520億美元（年增10%），中國占1640億元（年增15%+）。2030年視覺傳感器市場或達200億元，力控傳感器或達585億元。

具身智能主要傳感器及發(fā)展特點

02執(zhí)行器與驅動系統(tǒng)

控制器對傳感器收集的數據進行高效處理，并發(fā)出精確的控制指令，指導執(zhí)行機構完成相應的任務動作。電機是將電能轉化為機械能的關鍵部件，驅動各種執(zhí)行機構的運動，其中伺服電機作為核心部件，根據控制器指令實現(xiàn)對運動的精確控制完成精準定位和操作。該部分包括關節(jié)電機、諧波減速器、行星滾柱絲杠等，決定運動精度。人形機器人單臺執(zhí)行器成本占比約35%（如特斯拉Optimus）。國產替代加速，如綠的諧波在減速器領域突破。

對于人形機器人而言，執(zhí)行器與驅動系統(tǒng)是實現(xiàn)具身智能的關鍵部件其包括旋轉關節(jié)、線性關節(jié)、靈巧手等，通過以上部件的協(xié)同運作，賦予機器人高度靈活的運動能力和精細操作能力。

特斯拉Optimus硬件拆解及對應國產供應商

圖源：頭豹研究院

03芯片與算力

芯片作為具身智能的“心臟”，主要提供強大的計算能力，支持復雜的算法運行。具身智能產業(yè)中所需的芯片種類較多，包括AI算力芯片、通用計算芯片、傳感器接口芯片、存算一體芯片、通信與互聯(lián)芯片等，覆蓋了從云端大模型訓練到具身智能端側執(zhí)行的全鏈條需求。

具身智能所需的AI芯片分類

圖源：頭豹研究院

04基礎軟件與算法

包括具身大模型（如谷歌RT-X、智元Genie）、仿真平臺、操作系統(tǒng)等。AI算法是具身智能的“大腦”， 負責處理和分析數據，做出決策；操作系統(tǒng)為智能設備提供統(tǒng)一的軟件平臺， 支持各種應用程序的運行和管理；云計算提供數據存儲、處理和分析能力， 支持大規(guī)模的數據處理和智能應用；中間件則起到連接不同系統(tǒng)和組件的橋梁作用。

大模型對具身智能的主要作用

國內外具身智能大模型盤點

中游-整機供應商

具身智能的載體可以是任意形態(tài)的機器人，也可以是自動駕駛載具。

具身智能行業(yè)產業(yè)整機供應商可以分為四個類型，第一個類型為工業(yè)機器人、第二個類型為服務機器人、第三個類型為無人駕駛載具、第四個類型為人形機器人。

具身智能場景與種類分類

圖源：頭豹研究院

這些機器人憑借先進的傳感器、算法和控制技術，能夠在各種環(huán)境中執(zhí)行復雜任務，不僅提升了服務效率和質量，還推動了制造業(yè)自動化水平的提升，并在醫(yī)療領域為患者提供了精準的輔助治療。自動駕駛載具也是重要的一環(huán)，其中自動駕駛汽車、無人機和 eVTOL尤為突出。

圖源：甲子光年

從當前的市場營收占比來看，這四類占比中，工業(yè)機器人的占比最高，達到53%，是當前商業(yè)化落地場景最豐富也最為成熟的場景，領先企業(yè)包括埃斯頓、新松科技等，在工業(yè)場景已有較為成熟的應用，例如多任務類型機械臂、垂直多關節(jié)型機器人等。其次是服務機器人，在酒店、醫(yī)院、物流配送等領域應用成熟，領先企業(yè)包括科沃斯、石頭科技、天智航等。無人駕駛載具與人形機器人目前還相對處在發(fā)展初期，商業(yè)化潛力有待進一步得到釋放。

01機器人

機器人根據功能和應用場景可分為工業(yè)機器人、服務機器人、特種機器人及人形機器人四大類。

●工業(yè)機器人以高精度、強重復性為特征，主要應用于制造環(huán)節(jié)的搬運、焊接等任務；

●服務機器人強調環(huán)境適應性與人機交互能力，覆蓋家庭、商業(yè)等場景的家務、導引等功能；

●特種機器人針對醫(yī)療、搶險等特殊環(huán)境，需具備高可靠性與定制化操作能力；

●人形機器人則以擬人化結構為核心，集成多模態(tài)感知、靈巧運動與復雜決策能力，可適應生產制造、家政醫(yī)療等多元化場景。

圖源：頭豹研究院

02人形機器人

通過物理實體與環(huán)境的持續(xù)互動實現(xiàn)智能涌現(xiàn)來看，人形機器人是具身智能的最佳載體，已成為機器人產業(yè)中最熱門的賽道。

根據企業(yè)的成立時間、行業(yè)背景、技術路徑、市場定位等維度分類，人形機器人主機廠主要可分為先驅型、初創(chuàng)型、跨界型人形機器人企業(yè)，以及傳統(tǒng)工業(yè)/協(xié)作機器人企業(yè)和科技/互聯(lián)網巨頭企業(yè)。

人形機器人企業(yè)分類

來源：頭豹研究院

●先驅型主機廠以波士頓動力、Engineered Arts等為代表，長期專注底層技術研發(fā)，技術壁壘高且專利密集，但商業(yè)化進程較慢，技術路線常被后續(xù)企業(yè)參考；

●初創(chuàng)型主機廠以宇樹科技、智元機器人等為代表依托開源算法和現(xiàn)成供應鏈，通過輕量化設計和AI優(yōu)化快速迭代，以低成本、高靈活性切入消費級與科研場景；

●跨界型主機廠以特斯拉、小米等為代表，復用母公司技術資源，通過資源整合快速構建硬件與場景聯(lián)動能力，優(yōu)勢在于規(guī)?；慨a規(guī)劃和生態(tài)協(xié)同；

●傳統(tǒng)工業(yè)/協(xié)作機器人型主機廠從工業(yè)機器人技術延伸，在工業(yè)和特種領域提供穩(wěn)定解決方案；

●科技/互聯(lián)網巨頭型主機廠的優(yōu)勢則在于智能化技術與生態(tài)整合能力，技術路徑以大模型+算力+生態(tài)賦能為核心，但大多缺乏人形機器人硬件設計和制造經驗，主要通過投資或與人形機器人整機公司合作的方式實現(xiàn)商業(yè)化。

03自動駕駛載具

自動駕駛載具為具身智能的物理載體之一其可大致分為汽車類和低空飛行類，兩者均通過“感知-決策-控制"閉環(huán)實現(xiàn)場景適配“。具身智能的強弱直接取決于對各自運行場景的動態(tài)響應與任務完成能力。

圖源：頭豹研究院

下游-應用場景

圖源：甲子光年

1、工業(yè)制造領域

工業(yè)制造領域具身智能有望成為新型工業(yè)化的關鍵核心和有效抓手。工業(yè)制造流程的特點使得該場景在具身智能技術落地應用方面占據先發(fā)優(yōu)勢，如柔性生產需求迫切、工作環(huán)境結構化程度高、成本效益優(yōu)勢突出等需求特點，刺激著工業(yè)制造場景客戶對工業(yè)具身智能的應用更加期待。

在工業(yè)制造領域，人形機器人和工業(yè)機器人等具身智能產品在自動化生產線、智能倉儲與物流以及質量控制與檢測等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，將使得工業(yè)制造過程更加智能化、靈活和高效。

圖源：甲子光年

典型案例：

特斯拉Optimus在電池工廠執(zhí)行任務；

阿里巴巴將千問大模型接入工業(yè)機器人；

發(fā)那科CRX協(xié)作機器人在接觸人體時自動停止。

2、自動駕駛領域

自動駕駛領域，具身智能有望通過提升開放交通環(huán)境適應性實現(xiàn)安全可靠駕駛。自動駕駛汽車不僅要能感知周圍環(huán)境，還需要根據感知到的信息做出快速且準確的決策，并通過執(zhí)行系統(tǒng)來實現(xiàn)車輛的操控。具身智能能夠將這些環(huán)節(jié)緊密結合，形成一個高效、協(xié)同的工作流程。

典型案例：

特斯拉Autopilot系統(tǒng)；

谷歌Waymo；

百度蘿卜快跑無人駕駛出租車已進入商業(yè)化運營。

3、物流運輸領域

物流運輸領域，具身智能有望降低流通成本，成為形成高效、快捷、智能化的物流體系的關鍵因素。當前物流領域包括揀選機器人、叉取機器人、搬運機器人、料箱機器人等。具身智能技術的賦能，可以在倉儲、裝卸、搬運、分揀、包裝、配送等環(huán)節(jié)提升工作效率和管理水平。

物流機器人將更加智能化，具備更強的自主決策和學習能力，能夠適應更復雜、多樣化的任務，不僅局限于傳統(tǒng)的倉儲和物流行業(yè)，還將滲透到制造業(yè)、農業(yè)、醫(yī)療、教育等領域，提高各行各業(yè)的智能化水平和生產效率。

典型案例：

亞馬遜測試人形機器人Digit；

美國Brightpicks的AMR實現(xiàn)無人揀選；

Capra Robotics的Hircus移動機器人實現(xiàn)厘米級定位。

4、家庭服務領域

在工業(yè)制造場景實現(xiàn)商業(yè)化落地之后，海量機器人的具身數據疊加算力技術的進步，機器人的能力將循序漸進逐步解鎖，并向商用服務、家庭服務等更開放的場景進行延伸。

具身智能機器人在各類應用領域的空間分布

圖源：甲子光年

家庭服務領域，具身智能通過高級的認知和行動能力實現(xiàn)真正意義的定制化服務。家庭服務機器人的發(fā)展已經從基礎的掃地機器人演變到現(xiàn)在可以進行地面清潔、物品搬運和基本家務的多功能機器人。

未來，通用具身智能機器人能夠(擬人化)感知、使用傳統(tǒng)工具、在非確定環(huán)境下自主執(zhí)行任務，屬于全場景家庭助手，像汽車一樣走進千家萬戶，成為每個家庭不可或缺的生活伙伴和幫手，如康復、家務類任務等。

典型案例：

斯坦福與谷歌推出的Mobile ALOHA 2；

星塵智能Astribot S1可疊衣、烹飪；

日本LOVOT陪伴機器人銷量超1萬臺。

5、醫(yī)療康養(yǎng)領域

醫(yī)療康養(yǎng)領域，具身智能正逐漸成為應對老齡化挑戰(zhàn)、提供高質量醫(yī)療服務的關鍵技術。當前，具身智能技術已被應用于自動化手術機器人，這些機器人能夠執(zhí)行精確的切割和縫合操作，極大地提高了手術的安全性和效率。達芬奇手術系統(tǒng)是此類技術的典型代表，它允許外科醫(yī)生通過高度精確的機器臂進行遠程手術操作。

未來，具身智能有望極大地改善醫(yī)療服務的質量和效率。不僅能夠提供擬人化的交互服務，提高老年人的生活質量和幸福感，還能有效減輕醫(yī)護人員的負擔，提高醫(yī)療服務的效率和質量。

典型案例：

達芬奇手術系統(tǒng)；

日本Paro治療機器人；

豐田軟體機器人Punyo幫助搬運重物。

六、廠商圖譜

源于不同技術背景的科技企業(yè)聚焦具身智能，其技術基因、產品形態(tài)、性能表現(xiàn)及應用場景的差異性正在幫助它們融入工業(yè)、服務、特種應用等各類型應用場景。在AI、機器人及多元領域參與者的共同作用下，我國具身智能機器人行業(yè)正經歷快速成長與擴張。

具身智能產業(yè)鏈代表企業(yè)

圖源：中商產業(yè)研究院

國內外主要機器人情況

1X technologies

1X technologies前身為llalodi Robotics，成立于2014年，是挪威一家專注于開發(fā)具有高度靈活性和可擴展性的人形機器人公司。1X Teclnoloeies的旗艦產品是EVE，一款擁有兩臂、兩眼和四輪底盤的機器人，可以在各種環(huán)境中執(zhí)行多種任務，如巡邏、監(jiān)控、搬運等目前IX Technologies還在研發(fā)一款名為NEO的雙足機器人，相比于EVE，其智能化水平更高，具備自主學習、AI導航等功能，預計將在2023年底開啟預訂。

圖源：華西證券

特斯拉

2021年馬斯克在首屆特斯拉人工智能日(AIDAY)上首次發(fā)布特斯拉人形機器人(Tesla Bot)計劃 代號“擎天柱"(0ptimus)。202年原型機亮相，特斯拉強勢入局帶動國內企業(yè)加速入場。2023 年特斯拉發(fā)布0ptimus·Gen2演示視頻，其運動能力、平衡性與感知能 力進一步提升，能夠實現(xiàn)二指拿雞蛋等動作，指尖觸覺傳感器與足部力傳感器的應用成為核心亮點。特斯拉人形機器人目前放在特斯拉汽車工廠進行實用性測試優(yōu)化，馬斯克在2023第四季度業(yè)績交流會提出2025年實現(xiàn)人形機器人部分交付，將持續(xù)推動商業(yè)化落地。

Boston dynamics

Boston Dynamics 成立于 1992年，是美國一家工程和機器人設計公司，是從麻省理工學院分拆出來的，曾服務于美國軍方機構。2013、2017以及2021年公司先后被谷歌、軟銀以及現(xiàn)代汽車收購。機器狗Spot商業(yè)化初顯成效，2020年公司旗下Spot以7.45萬美元開售，開始初步商業(yè)化嘗試。Spot已有超過1000臺銷往了35個國家，主要被應用于制造業(yè)、電力和公用事業(yè)、采礦、石油和天然氣等領域。兩足機器人Atlas為高動態(tài)機器人領軍代表，Atas于2013年首次亮相，其功能發(fā)展迅速。2017年Adas已經可以學會臺階之間跳躍以及后空翻；2018年A1las學會了跑步，能夠邊跑邊越過障礙物、躍上臺階；2019年Atas掌握“體操”技巧，能夠連續(xù)的跳躍、翻滾、倒立；2023年Atlas在最新視頻中展現(xiàn)出了其手部靈活性(能抓能扔)。

圖源：華西證券

Agility Robotics

Agility Robotics成立于 2015 年，是美國一家致力于制造行走機器人的公司，其目前的業(yè)務重心是卸載貨車、搬運箱子、管理貨架等倉儲工作。2016年Agility Robotics發(fā)布名為Cassie的動態(tài)步行機器人，可以穿越崎嶇地形并越過障礙物；2019年推出雙足機器人Digit。2020年福特公司接收了第一批下線的兩臺Digit機器人。

資料來源:Agility Robotics官網，華西證券研究所

小米

小米推出機器人“鐵大”，成本較高尚無法量產。2022年8月，小米發(fā)布公司首個全尺寸人形仿生機器人cyber0ne。cyberOne高177厘米,重52kg，自由度21個。cyber0ne 配備 Mi-Sense視覺空間系統(tǒng)模塊，8米內深度信息精度達1%;可識別85種環(huán)境語義和6類45種人類情感。雷軍表示，鐵大還需要漫長時間去學習完善，目前一臺機器人的成本高達六七十萬，尚無法量產。

優(yōu)必選

優(yōu)必選科技人形機器人產品五年四次迭代。2016年，優(yōu)必選發(fā)布雙足仿人服務機器人原型機，經歷五年四次迭代，在2021年推出最新人形服務機器人產品Walker x。Walker x高130厘米，重63kg，自由度41個，能夠實現(xiàn)復雜地形自適應平穩(wěn)快速行走，具備多模態(tài)情感交互仿人共情表達能力。優(yōu)必選CTO熊友軍表示，Walker正按照規(guī)劃推進商業(yè)化應用，最終的目標是走入家庭。

圖源：億歐智庫

傅利葉

傅利葉是國內頭部康復機器人企業(yè)。傅利葉推出第一款通用人形機器人GR-1，將于23年底量產。7月6日，傅利葉智能在2023世界人工智能大會發(fā)布第一款通用人形機器人GR-1，GR-1高165厘米，重55kg，全身自由度達40個。傅利葉創(chuàng)始人顧捷表示GR-1將在2023年底正式量產發(fā)售。

圖源：覓途咨詢

智元

智元機器人(Agibot)于2023年2月在臨港新片區(qū)成立，公司使命“以智能機器創(chuàng)造無限生產力”，是一家致力于以AI+機器人的融合創(chuàng)新，打造世界級領先的具身智能機器人產品及應用生態(tài)的創(chuàng)新企業(yè)。創(chuàng)始團隊包括“稚暉君"彭志輝在內的多位業(yè)內資深人士。

2023年8月18日，智元發(fā)布遠征A1人形機器人。身高170cm，體重55kg，步行速度7km，全身搭載了包含諧波一體關節(jié)、行星伺服、直線驅動器、空心杯電機等在內的49個各類執(zhí)行器，承重80kg，單臂最大負載5kg。搭載RGBD相機、激光雷達、IMU、麥克風陣列等，具備多模態(tài)感知、少樣本學習、任務閉環(huán)、強人機交互能力。未來成本目標控制在20萬元以內。

圖源：華福證券

大象機器人

作為輪式人形機器人開拓者，大象機器人公司首款輪式人形機器人水星MercuryX1目前已實現(xiàn)批量生產，完成上百臺的訂單交付。未來規(guī)劃推出X323兩款輪式人形機器人，將具備靈活的機械結構，強大的機器性能和更便捷智能的部署、開發(fā)方式，通過穩(wěn)定高效的輪式設計結合成熟的雙臂+視覺應用，帶來全新改變。

圖源：億歐智庫

宇樹科技

宇樹成立于2016年8月，是專注于消費級、行業(yè)級高性能四足機器人，靈巧六軸機械臂等研發(fā)、生產及銷售。

2023年8月發(fā)布人形機器人H1，身高180cm，體重47kg，步行速度>1.5m/s，潛在運動能力>5m/s。自由度:單腿5(髖*3+膝*1+踝*1)*2+單臂4*2+靈巧手選配(在研)。搭配自研M107關節(jié)電機，峰值扭矩密度89Nm/kg，最大關節(jié)扭矩360Nm，采用中空走線。

圖源：覓途咨詢

達闥科技

達闥機器人成立于2015年，總部位于上海。主要產品包括云端智能機器人開發(fā)平 臺，以Cloud Ginger為代表的人形服務云端機器人，按實際應用可分為配送、巡邏遞送、清潔、售貨等多功能型云端機器人；主要用于酒店、學校、商超、產業(yè)園區(qū)等生活場景。

圖源：覓途咨詢

科大訊飛

2023年的科大訊飛1024全球開發(fā)者節(jié)上，公司發(fā)布星火認知大模型V3.0，以及大模型+具身智能的人形機器人?；贏IBOT開發(fā)，具備復雜地形行走、開放場景尋物、復雜任務拆解等一系列高階能力。未來將以人形機器人為牽引，推動“視覺-語言-動作”多模態(tài)具身大模型，助力機器人腦力升級。

圖源：覓途咨詢

七、發(fā)展趨勢

技術的突破是這場熱潮的核心引擎。AI大模型賦予機器“大腦”以感知與決策的能力，運動控制算法構建其“小腦”的平衡與協(xié)調，而伺服電機、減速器等核心部件的國產化突破，則為其大規(guī)模落地提供了供應鏈基石。與此同時，資本與政策的雙重加持加速了產業(yè)的火爆：2025年前8個月，中國機器人領域融資額達386.24億元，為2024年全年的1.8倍；北京、上海、深圳、杭州等城市更圍繞技術研發(fā)、場景開放與生態(tài)培育展開激烈競逐。

然而，熱潮之下，挑戰(zhàn)與機遇并存。盡管工業(yè)場景已率先實現(xiàn)搬運、質檢等任務的規(guī)?；娲?，但人形機器人逾40萬元的高成本、關鍵零部件進口依賴、以及復雜環(huán)境中的泛化能力不足，仍是產業(yè)邁向通用化的關鍵瓶頸。此外，高質量訓練數據的匱乏與“虛擬與現(xiàn)實”的仿真差距，進一步制約了智能體的進化速度。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在接受《人民日報》記者采訪時也表示，現(xiàn)在人形機器人最大的難題還是機器人智能水平還沒有突破臨界點，這是全世界的普遍問題，也是大家在努力做的事情。

“目前解決不了的難題，在未來某個時刻或許就突然迎刃而解了。只要人工智能技術保持進步，機器人行業(yè)就會發(fā)展得越來越好。今年人形機器人火爆，從長遠來看，沒準這只是一個小火苗，就像當初互聯(lián)網的誕生一樣。”王興興說。

參考資料

《2025年具身智能市場前景及投資研究報告》.中商產業(yè)研究院

《2025年具身智能產業(yè)鏈分析：從實驗室到市場的商業(yè)化探索》.頭豹研究院

《具身智能發(fā)展報告（2024年）》.中國信通院

《2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告》.甲子光年

《2024年具身智能產業(yè)發(fā)展研究報告》.36氪研究院

同時感謝華西證券研究所、覓途咨詢、億歐智庫等