“亞洲的工程師需要更多自信。”10月13日，在2025年世界工程組織聯(lián)合會全體大會期間，中國工程院外籍院士、英國皇家工程院院士、新加坡國立大學機械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納（Seeram Ramakrishna）表示，“我認為他們天生勤奮，但還需要自信，需要想象力來變得更具創(chuàng)新性。我相信他們有這個能力，也終將做到?！?/p>

除了自信，優(yōu)秀工程師還需具備哪些能力？多位參會者在采訪中表示，技術(shù)是基本素質(zhì)，溝通技能、項目管理、財務和團隊合作也至關(guān)重要；工程師還需要具備全球化視野，適應跨學科學習模式，負責任地推進AI技術(shù)。

亞洲工程師需要更多自信

西拉姆認為，亞洲的工程師需要更多自信，這樣他們才能創(chuàng)新，才能改變世界。與此同時，國際化是必然趨勢，工程師還需要具備全球化視野，這意味著他們要能理解不同文化，還要適應跨學科學習模式。

回顧過去100年左右的歷史，人類借助工程技術(shù)創(chuàng)造了各種產(chǎn)品和服務，也實現(xiàn)了銷售目的，但大多數(shù)產(chǎn)品及其生產(chǎn)流程在環(huán)境效益方面未必是最優(yōu)的。西拉姆表示，未來工程師還需要重新審視生產(chǎn)流程與產(chǎn)品設(shè)計，讓產(chǎn)品更具可持續(xù)性、更環(huán)保、更利于人類健康，也對地球本身更友好。

中國工程院外籍院士、英國皇家工程院院士、新加坡國立大學機械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納。

“有一句俗話說，自然中所見的一切都是上帝所造，其他則是工程師所造?！睈蹱柼m工程師學會總干事達米安·歐文斯表示，工程行業(yè)要求工程師具備技術(shù)知識，這些技術(shù)知識的來源和載體正是大學。但不同的是，學術(shù)界對基礎(chǔ)知識和社會責任的排序高于產(chǎn)業(yè)界，產(chǎn)業(yè)界則更強調(diào)溝通技能、項目管理、財務和團隊合作，技術(shù)工程只是一個基本素質(zhì)。

“因為工程師雖然懂技術(shù)，卻必須要能夠把這些技術(shù)講給會計、人力資源等非技術(shù)領(lǐng)域的人聽。”達米安表示，工程師還要理解自己的工作對社會的影響，不僅是對當下社會的影響，更是對未來社會的影響，畢竟他們設(shè)計的成果往往需要長期使用。

達米安表示，協(xié)調(diào)業(yè)界和學界期望的辦法之一就是持續(xù)互動，例如提供學術(shù)講座，邀請業(yè)界人才到課堂上分享，工程專業(yè)的學生在畢業(yè)前就要接觸現(xiàn)實世界，清楚自己未來要做的工作?！傲硪环矫妫F(xiàn)在很多大學成立了產(chǎn)業(yè)聯(lián)絡(luò)委員會，委員會成員既包括校方人員，也包括行業(yè)人士，他們每年會進行幾次交流，這能讓雙方及時了解最新動態(tài)。有時企業(yè)會委托大學為其開展研究項目，這樣的研究更有針對性。有時企業(yè)會有一些不再需要的先進設(shè)備，可以捐贈給大學，讓學生有機會操作?！?/p>

中國工程院外籍院士、同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院教授奧泰因·赫爾佐格。

中國工程院外籍院士、同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院教授奧泰因·赫爾佐格有過16年在技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)工作的經(jīng)歷。他表示，有時企業(yè)還沒準備好接納創(chuàng)新，有時研究人員想做的事和行業(yè)當前在用的需要的并不一致。因此建立一個涵蓋研究人員、高校以及企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)是極其必要的，通過交流，他們能相互溝通想法，本質(zhì)上就能催生創(chuàng)新。

負責任地推進和使用AI

人工智能的普及程度越來越高，與材料設(shè)計、宇宙探索、航空設(shè)計等各類工程的融合日益緊密。

達米安形容，AI的出現(xiàn)就像牙膏擠出來后再也收不回去一樣。5年前人工智能尚未進入教育者的視野，但如今環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了變化。今天，學習工程的學生實際上也是數(shù)字原住民，數(shù)字化對工程教育的影響極大。這些學生和工程界組織在技術(shù)上至少隔了兩代人的代溝?！半m然他們的年齡差距沒這么大，但教導、吸引和賦能這些學生的方法是完全不一樣的。課堂已經(jīng)發(fā)生了對調(diào)，對話式的探索性學習環(huán)境成為常態(tài)，也不能再假定書面作業(yè)交上來時真的是學生自己寫的。”

愛爾蘭工程師學會總干事達米安·歐文斯。

達米安表示，AI會極大加快醫(yī)學、航空設(shè)計、氣候變化模式預測等領(lǐng)域的研究進程，但也存在幻覺等問題。人類仍然不清楚AI可能帶來的意外后果，關(guān)鍵在于圍繞它制定指導原則，“既然AI已經(jīng)存在，就要教學生合乎倫理、負責任地使用它，同時也要讓他們認識到AI的局限性。我們不僅要教學生，還要教畢業(yè)生乃至所有人，對AI給出的結(jié)果要提出質(zhì)疑，要明白 ‘我該如何做決策’，也可能永遠無法完全搞清楚AI的決策邏輯，但必須保持警惕。”

奧泰因同樣表示，我們不應賦予人工智能作決策的權(quán)利，這些決策必須由人類來做。但人類可以得到人工智能的支持，這或許能讓人們更清楚當下需要做什么。

英國物理學會主席基思·伯內(nèi)特。

在物理學研究中，AI的應用也已十分廣泛。無論是物理學家發(fā)現(xiàn)希格斯玻色子，還是探測宇宙中的引力波，都用到了機器學習等AI技術(shù)。但大語言模型的情況有所不同，曾在牛津大學執(zhí)教近30年的英國物理學會主席基思·伯內(nèi)特（Keith Burnett）表示，大模型對教育領(lǐng)域的影響還需進一步觀察。

伯內(nèi)特回憶起在牛津大學教書時的經(jīng)歷?！皩W生會帶著物理問題來找我，我們通常會一起在黑板上一步步把問題解出來，而不是讓他們先回去自己琢磨。現(xiàn)在面對AI，我們也需要多探索這種互動模式?！鄙頌槔蠋?，關(guān)鍵在于不推開學生，而是嘗試新的教學方法，讓學生圍繞真實問題展開學習，并且在這個過程中融入AI，與AI協(xié)作，共同探索AI的能力邊界。如果使用得當，AI能幫人提升能力。

“我們完全沒想到AI發(fā)展得這么快，我們也確實在運用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)想前所未有的新型材料?，F(xiàn)在我們已經(jīng)能夠設(shè)計出新型材料，還在研發(fā)機器人系統(tǒng)來合成這些材料。”從事納米纖維技術(shù)研發(fā)的西拉姆表示，AI是知識發(fā)展的新興領(lǐng)域之一，人類理應及時接納它。但我們也要注意緊跟技術(shù)發(fā)展步伐，思考如何以更負責任的方式推動AI發(fā)展。企業(yè)和創(chuàng)新者還在朝著“人工意識”的方向探索，這遠比單純追求“人工智能”更宏大。一旦我們具備研發(fā)“人工意識”的能力，就需要政策制定者和工程師更深入地參與其中，確保以更負責任的方式推進這項技術(shù)。