高齡產(chǎn)婦增多，AI如何助力精準(zhǔn)診療？又如何幫臨床醫(yī)生更好地服務(wù)患者？

2025年6月21日-22日，上海，第八屆紅房子論壇暨第六屆上海公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇召開(kāi)。  主辦方 供圖

6月21日-22日，由復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院（又名：上海紅房子醫(yī)院）主辦的第八屆紅房子論壇暨第六屆上海公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇在上海召開(kāi)，多名專(zhuān)家學(xué)者圍繞AI如何助力婦產(chǎn)科領(lǐng)域發(fā)展開(kāi)展討論。

“當(dāng)前，婦產(chǎn)科患者在就醫(yī)過(guò)程中面臨著一系列難題。隨著社會(huì)的發(fā)展，高齡產(chǎn)婦數(shù)量增多，這使得婦產(chǎn)科疾病變得更加復(fù)雜多樣，妊娠期糖尿病、高血壓等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的需求愈發(fā)迫切。而傳統(tǒng)就醫(yī)模式下，患者在預(yù)約掛號(hào)時(shí)常常感到迷茫，面對(duì)眾多科室和復(fù)雜流程不知所措，醫(yī)療咨詢(xún)因醫(yī)護(hù)人員精力有限，無(wú)法及時(shí)、全面地回應(yīng)患者的問(wèn)題。同時(shí)，健康教育缺乏針對(duì)性，難以滿(mǎn)足不同患者的個(gè)性化需求，長(zhǎng)程診療由于信息溝通不暢和流程繁瑣，效率極為低下，患者往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力?！睆?fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院院長(zhǎng)姜樺在接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)表示。

當(dāng)前，復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院針對(duì)患者需求，推出“小紅AI患者助理”，“這一AI工具基于強(qiáng)大的DeepSeek和通義千問(wèn)72B大模型，構(gòu)建了婦產(chǎn)科專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，涵蓋3075篇權(quán)威資料，結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)，能夠精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)疾病、癥狀和治療方法等信息。”姜樺舉例說(shuō)，當(dāng)患者提到“高血壓”“蛋白尿”“妊娠”等關(guān)鍵詞時(shí)，它能迅速判斷為“子癇前期”，并給出專(zhuān)業(yè)的解答和建議，大大提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

姜樺同時(shí)表示，小紅AI患者助理打造的一體化智慧診療模式，打破了傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的局限，實(shí)現(xiàn)了診前、診中、診后全流程的無(wú)縫銜接?！霸\前，小紅AI患者助理通過(guò)線上預(yù)問(wèn)診，全面收集患者基本健康狀況、癥狀表現(xiàn)等信息，然后進(jìn)行智能導(dǎo)診；診中，小紅AI患者助理可以成為醫(yī)生的得力助手，當(dāng)患者咨詢(xún)?nèi)缍亲犹鄣葟?fù)雜問(wèn)題時(shí)，它能綜合分析多種可能的原因，如妊娠相關(guān)因素、子宮內(nèi)膜問(wèn)題、宮頸損傷等，并建議進(jìn)行盆腔檢查、超聲掃描等針對(duì)性的檢查項(xiàng)目，為醫(yī)生提供全面的診斷參考；診后，小紅AI患者助理通過(guò)智能隨訪，為患者提供個(gè)性化的康復(fù)方案和健康建議，如飲食調(diào)整、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)等，同時(shí)這一AI工具未來(lái)還可以遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者的健康數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并給予相應(yīng)的指導(dǎo)?！?/p>

此外，AI還可以為患者遺傳生殖學(xué)方面的精準(zhǔn)診斷、疾病預(yù)測(cè)等領(lǐng)域帶來(lái)益處。

中國(guó)科學(xué)院院士、生殖遺傳學(xué)專(zhuān)家黃荷鳳教授在此次會(huì)議中表示，AI技術(shù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵手段，當(dāng)前AI在染色體核型分析、基因測(cè)序、胚胎期疾病篩查等精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力?！爱?dāng)前，染色體核型分析依賴(lài)手工操作、環(huán)節(jié)多、時(shí)間長(zhǎng)，受主觀因素、專(zhuān)業(yè)水平影響大，而基于人工智能的染色體核型自動(dòng)分析可以實(shí)現(xiàn)從玻片掃描、細(xì)胞成像到核型分析、輔助診斷全過(guò)程自動(dòng)化，未來(lái)可以精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)染色體的智能識(shí)別，判斷常見(jiàn)染色體結(jié)構(gòu)是否異常、染色體數(shù)目是否異常等等，目前我們已搭建了顯微鏡樣機(jī)，完成了共計(jì)3萬(wàn)余例的染色體核型數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和測(cè)試，準(zhǔn)確率＞95%，分析效率高、速度很快?！?/p>

黃荷鳳同時(shí)指出，目前該團(tuán)隊(duì)也和上海交通大學(xué)專(zhuān)家一起合作研發(fā)孕產(chǎn)婦妊娠糖尿病預(yù)測(cè)模型，“通過(guò)AI預(yù)測(cè)模型，我們可以把妊娠糖尿病高危病人篩查出來(lái)，從而提前對(duì)他們進(jìn)行飲食和體重管理，減少孕產(chǎn)婦糖尿病的發(fā)生，同時(shí)減少下一代糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)危險(xiǎn)因素，同時(shí)這一AI模型未來(lái)還可以實(shí)現(xiàn)患者的長(zhǎng)期隨訪?！?/p>