又到一年高考志愿填報(bào)季。過去，選專業(yè)常看的是興趣志向、就業(yè)前景，但如今人工智能的浪潮已席卷千行百業(yè)，考生與家長(zhǎng)又多了一個(gè)無法回避的顧慮：到底選什么專業(yè)才不會(huì)被AI輕易取代？

澎湃美數(shù)課分析了600個(gè)最具代表性的本科專業(yè)所教授的各項(xiàng)知識(shí)能力，發(fā)現(xiàn)高校最常設(shè)立的10個(gè)專業(yè)，不少都可能受到AI的沖擊，從英語到看似在AI時(shí)代更有優(yōu)勢(shì)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，沒有幾個(gè)專業(yè)在AI沖擊這件事上敢說自己高枕無憂。

要理解為何連計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這樣的工學(xué)專業(yè)都和漢語言文學(xué)專業(yè)一樣，AI替代風(fēng)險(xiǎn)都是中性，而不是低風(fēng)險(xiǎn)，就需要先解釋這套AI替代風(fēng)險(xiǎn)是如何計(jì)算出來的。

受AI影響的，不止文科

我們知道，當(dāng)下各類大模型的核心能力是建立在龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)之上所掌握的“預(yù)測(cè)”能力，從生成語言文字到產(chǎn)出視頻畫面，都是依據(jù)大數(shù)據(jù)所沉淀的人類經(jīng)驗(yàn)算出來的。有賴于海量訓(xùn)練集不斷“喂題刷級(jí)”，大模型算對(duì)的概率也越來越高。

因此，當(dāng)下的人工智能本質(zhì)上是一個(gè)靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工具。在應(yīng)用場(chǎng)景明確、復(fù)用頻次龐大的能力上有著遠(yuǎn)勝于人的優(yōu)勢(shì)。比如河北省胸科醫(yī)院的放射科主任張瑩說，他們的醫(yī)生以前看一套胸部CT影像找肺結(jié)節(jié)，至少要10分鐘時(shí)間，但在引入AI醫(yī)學(xué)影像處理和分析系統(tǒng)后，只要5秒就能把三四百幅的圖像預(yù)分析完，并且正確率也越來越高。

但在面對(duì)需要大量情感與社交互動(dòng)的場(chǎng)景，決策流程較為復(fù)雜的地方，以及現(xiàn)有標(biāo)注數(shù)據(jù)較少的知識(shí)領(lǐng)域，人工智能就常常力不從心了。

以新聞學(xué)這個(gè)多數(shù)人不會(huì)感到陌生的專業(yè)為例，高校培養(yǎng)學(xué)生的能力一般是圍繞“掌握新聞采訪、寫作、編輯、評(píng)論、攝影等業(yè)務(wù)知識(shí)與技能”等展開。相比需要調(diào)用文字理解和記憶能力的“掌握新聞學(xué)基本理論與基本知識(shí)”等，人工智能在“具有調(diào)查研究和社會(huì)活動(dòng)能力”這項(xiàng)上替代的風(fēng)險(xiǎn)要更低，畢竟AI很難做到與受訪者建立起豐富的情感連接，更別說長(zhǎng)期互動(dòng)。

專業(yè)整體的AI替代指數(shù)也并非各項(xiàng)能力指數(shù)的簡(jiǎn)單均值，而是基于各項(xiàng)能力被使用的頻次來加權(quán)計(jì)算出的。新聞學(xué)的AI替代指數(shù)是6.8分，就受“采寫能力”和“社會(huì)活動(dòng)能力”兩項(xiàng)的影響較大，因?yàn)橄啾绕渌?項(xiàng)能力，這2項(xiàng)對(duì)新聞學(xué)專業(yè)的同學(xué)來說，是最顯性的要求

因此，當(dāng)一個(gè)專業(yè)的核心能力標(biāo)準(zhǔn)化程度高、大模型容易學(xué)習(xí)模仿，那被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)就很高。比如翻譯專業(yè)的核心能力是“具有扎實(shí)的相應(yīng)語言基礎(chǔ)和較熟練的聽、說、讀、寫、譯”，AI替代指數(shù)高達(dá)8分，導(dǎo)致其成為容易被AI替代的專業(yè)。

但讓很多人會(huì)意外的是，AI沖擊不單單是翻譯、秘書學(xué)這些文科類專業(yè)，包括理學(xué)、工學(xué)在內(nèi)的專業(yè)，都有被人工智能影響的專業(yè)，例如信息與計(jì)算科學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

為什么？因?yàn)樵绞菢?biāo)準(zhǔn)化程度高的能力，AI替代的場(chǎng)景就越高。

根據(jù)紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行和美國勞工統(tǒng)計(jì)局在2025年5月發(fā)布的就業(yè)報(bào)告，計(jì)算機(jī)工程（Computer Engineering）和計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）這兩個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)，分別以7.5%和6.1%的失業(yè)率位列美國本科專業(yè)失業(yè)榜第3名和第7名，比冷門的藝術(shù)史專業(yè)的失業(yè)率還要高出一倍多。在我們的評(píng)估模型中，目前學(xué)科門類中，也只有哲學(xué)、農(nóng)學(xué)和歷史學(xué)能說暫時(shí)沒有AI替代風(fēng)險(xiǎn)高的專業(yè)。

但需要補(bǔ)充說明的是，以上僅僅是基于一項(xiàng)維度來做的評(píng)判，考生及家長(zhǎng)在專業(yè)考慮時(shí)還需要注意兩件事：

首先，這套各專業(yè)的AI替代風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，僅基于能力層面來做的評(píng)估，并未考慮社會(huì)在一些領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿慕蛹{度。比如在看病救人、司法裁決這樣的領(lǐng)域，依然存在社會(huì)倫理尚未跟上技術(shù)發(fā)展的情況。所以，盡管從能力上看，AI在臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的替代指數(shù)已經(jīng)達(dá)到了5.75，但實(shí)際替代風(fēng)險(xiǎn)并沒有那么高。

其次，一些專業(yè)AI替代指數(shù)低的專業(yè)，可能是現(xiàn)有標(biāo)注數(shù)據(jù)較少的緣故，也就是針對(duì)這項(xiàng)能力，AI缺少學(xué)習(xí)的材料。比如梵語巴利語這一專業(yè)的指數(shù)僅為2.2，替代風(fēng)險(xiǎn)很低，但招生規(guī)模也極為有限，全國僅北京大學(xué)一所學(xué)校有本科招生。因此，完全照著AI替代風(fēng)險(xiǎn)低的專業(yè)去填志愿，也不可取。

從職業(yè)角度倒推AI的影響

除了基于培養(yǎng)能力來分析各專業(yè)的AI替代風(fēng)險(xiǎn)，專業(yè)對(duì)口的職業(yè)被AI影響的風(fēng)險(xiǎn)，也需要被考慮。

我們注意到，DeepSeek出現(xiàn)后，大模型部署和應(yīng)用的成本大幅降低，企業(yè)使用AI的興趣也在日益增高。根據(jù)智聯(lián)招聘和北京大學(xué)國家發(fā)展研究院聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究：2024》，編輯/翻譯、金融/保險(xiǎn)服務(wù)、銷售/商務(wù)拓展等職業(yè)未來被大模型替代的風(fēng)險(xiǎn)高，這些職業(yè)在招聘市場(chǎng)中的比例也已開始下降。

而這些職業(yè)所吸納較多的專業(yè)，就需要考生們謹(jǐn)慎考慮，尤其是工商管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等在多個(gè)職業(yè)中都排名靠前的專業(yè)。

不過，上述數(shù)據(jù)的發(fā)布方還提到，諸如銷售、客服、軟件研發(fā)這樣的職業(yè)招聘需求依然位列招聘市場(chǎng)的前十位，一方面是因?yàn)椤癆I對(duì)崗位的替代需要時(shí)間”，另一方面也是因?yàn)椤捌髽I(yè)和求職者同時(shí)在進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)”。

這也提示我們，人工智能并非完全是“取代”人類，反而可以“賦能”人類。

考生在選擇專業(yè)后，還需要密切關(guān)注就業(yè)市場(chǎng)的趨勢(shì)，學(xué)會(huì)將AI等新技術(shù)與自己的專業(yè)相融合。因?yàn)殡S著技術(shù)的發(fā)展，我們傳統(tǒng)印象中的文理工農(nóng)之間的界限正在變得模糊。

學(xué)科在融合，我們的能力也需要多元

很多人可能注意到，為了應(yīng)對(duì)人工智能等新技術(shù)帶來的沖擊，很多高校的人文社科專業(yè)在突破固有邊界，探索與自然科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域的深度交融。

今年3月，復(fù)旦大學(xué)一度被傳文科專業(yè)要縮招，但其實(shí)是誤讀。2025年復(fù)旦本科招生名額中，人文社科背景的依然占到了30%，只是其中有1/3是文科與理工醫(yī)學(xué)科交叉的雙學(xué)士學(xué)位，復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力說，“希望通過文理交叉、文工結(jié)合、文醫(yī)融通，催生新的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)”。

不僅文科在尋求融合，早在2019年，教育部就明確提出構(gòu)建新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科與新文科，推動(dòng)文理深度融通，打破學(xué)科壁壘。

如今6年過去，交叉學(xué)科越來越多。根據(jù)教育部最新公布的自主設(shè)置交叉學(xué)科名單，截至2024年6月，全國已有239所高校開設(shè)了總計(jì)723個(gè)交叉學(xué)科，共878個(gè)交叉學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。例如清華大學(xué)所開設(shè)的信息藝術(shù)設(shè)計(jì)，就是交叉學(xué)科，它所涉及的一級(jí)學(xué)科包括新聞傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和設(shè)計(jì)學(xué)。

我們將這些交叉學(xué)科中所涉及的一級(jí)學(xué)科兩兩匹配，并以文理工這3個(gè)領(lǐng)域中同一交叉組合出現(xiàn)超10次的為代表作為展示，會(huì)發(fā)現(xiàn)橫跨文理的交叉學(xué)科不在少數(shù)。

交叉學(xué)科的市場(chǎng)需求在哪里？

以農(nóng)學(xué)專業(yè)為例，北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心研究員吳華瑞在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)蔬菜無人農(nóng)場(chǎng)全自動(dòng)移栽機(jī)漏苗率高，仍需人工補(bǔ)苗，而日本同類設(shè)備因技術(shù)封鎖無法引進(jìn)。要打破僵局，需要解決無人農(nóng)場(chǎng)領(lǐng)域人才匱乏的問題。吳華瑞說：“未來無人農(nóng)場(chǎng)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)需注重交叉學(xué)科融合，培養(yǎng)既懂人工智能、機(jī)器人技術(shù)，又熟悉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律的復(fù)合型人才?！?/p>

“可以確定的是，對(duì)于未來的本科生而言，只學(xué)單一學(xué)科一定不夠了?！北本┐髮W(xué)教育學(xué)院研究員盧曉東近期在接受《看天下》雜志采訪時(shí)說。

但考生在選擇這些新興專業(yè)時(shí)，也需要留心學(xué)校的培養(yǎng)方案或已讀該專業(yè)的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐評(píng)價(jià)，避免踩坑“假交叉”專業(yè)。北京航空航天大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院的馬永紅等人2024年在《中國科學(xué)報(bào)》上曾發(fā)文提到，“某些高校為了迎合大趨勢(shì)和標(biāo)新立異，出現(xiàn)了拍拍腦袋就進(jìn)行學(xué)科交叉的情況，即為了交叉而交叉，或?yàn)榱松暾?qǐng)項(xiàng)目而交叉”。

盡管交叉專業(yè)如何培養(yǎng)還需要時(shí)間來探索，但可以肯定的是，隨著人工智能在各領(lǐng)域的攻城拔寨，選一個(gè)專業(yè)、學(xué)一種技能、一碗飯吃終身的時(shí)代正在結(jié)束，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的能力，成為所有人都無法回避的問題。

選擇優(yōu)先培養(yǎng)那些人工智能還無法替你去做的事——形成自己的認(rèn)知框架，AI可以為你提供建議，但最終做決定的人還是你；豐富自己的表達(dá)協(xié)作能力，人與人之間的溝通不只是簡(jiǎn)單的字符傳遞，人有情緒有感情，不用按概率來說話；好好鍛煉身體，不做“脆皮”大學(xué)生……

更重要的是，不要因?yàn)锳I的發(fā)展而過于焦慮，因?yàn)樾录夹g(shù)在終結(jié)一些舊職業(yè)的同時(shí)，也在創(chuàng)造新的需求。就像宇樹科技創(chuàng)始人王興興最近給高考考生的報(bào)考建議結(jié)尾所說：“每一代年輕人有每一代人的機(jī)遇?！?/p>