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醫(yī)工簡報(bào) |嵌入式 LLM NGS 測序儀; 無需培訓(xùn)即可手持式感知心音的傳感器設(shè)備;下一代健康監(jiān)測

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行業(yè)動(dòng)態(tài)
emGene:一種用于實(shí)時(shí)精準(zhǔn)診斷的嵌入式 LLM NGS 測序儀

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)正在通過個(gè)性化診斷、疾病預(yù)測和定制治療策略徹底改變?nèi)蜥t(yī)療保健體系。然而,將基因測序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的診斷信息仍然面臨巨大挑戰(zhàn),尤其是在邊緣計(jì)算和自動(dòng)化處理方面的局限性。芯像生物(GeneSense)高級(jí)總監(jiān) Luo Shaobo 等人開發(fā)了一種名為 emGene 的嵌入式 LLM NGS 測序儀,旨在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、現(xiàn)場的智能基因診斷。該設(shè)備集成了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初級(jí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行次級(jí)數(shù)據(jù)處理,以及優(yōu)化后的大型語言模型(LLM)進(jìn)行三級(jí)數(shù)據(jù)解釋,顯著提升了基因測序的吞吐量和準(zhǔn)確性,為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供了高效、自動(dòng)化的解決方案。
https://doi.org/10.23919/ICS.2025.3552542
臨床綜合
關(guān)于加強(qiáng)高等職業(yè)教育醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)建設(shè)工作的通知

近日,教育部、國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)高等職業(yè)教育醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)建設(shè)工作的通知》,加快培養(yǎng)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合專業(yè)人才,更好滿足老年人多層次、多樣化健康養(yǎng)老需求。文件從加強(qiáng)專業(yè)設(shè)置管理、深化專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)、做好組織實(shí)施等三個(gè)方面提出了加強(qiáng)醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)建設(shè)的具體舉措。文件提出,選擇北京、河北、黑龍江、江蘇、浙江、江西、山東、廣東、廣西、四川等10個(gè)?。▍^(qū)、市)作為醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)建設(shè)重點(diǎn)省份。到2027年底,原則上每個(gè)重點(diǎn)省份累計(jì)新增不少于3個(gè)醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)布點(diǎn),帶動(dòng)全國醫(yī)養(yǎng)照護(hù)與管理專業(yè)建設(shè)水平整體提高。
醫(yī)學(xué)人工智能
IEEE Trans. Radiat. Plasma Med. Sci. | 雙提示增強(qiáng)的多器官分割模型用于全身 PET 圖像

多器官分割在全身正電子發(fā)射斷層掃描(PET)圖像中至關(guān)重要,能夠準(zhǔn)確定位異常并幫助觀察人體相應(yīng)代謝區(qū)域,對(duì)疾病診斷和治療規(guī)劃具有重要意義。然而,PET 圖像的復(fù)雜性和器官邊界模糊等問題增加了多器官分割的難度。3月18日,深圳先進(jìn)院的 Gao Yunlong 等人在《IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences》上提出了一種雙提示增強(qiáng)的多器官分割模型(DPESeg),通過引入文本和解耦的器官特征來增強(qiáng)模型對(duì)器官閾值和形狀的感知能力,從而提高了分割精度。該模型在 110 名患者的全身 PET 圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果顯示其在多器官分割任務(wù)中表現(xiàn)出色,Dice 系數(shù)和 Jaccard 指數(shù)分別提高了 2.02% 和 1.90%。
https://doi.org/10.1109/TRPMS.2025.3551755
醫(yī)學(xué)成像技術(shù)
Nat. Methods | 空間機(jī)械轉(zhuǎn)錄組學(xué)的計(jì)算流程

現(xiàn)有的空間組學(xué)技術(shù)難以將分子分析與細(xì)胞形態(tài)和局部機(jī)械力整合,限制了我們對(duì)細(xì)胞狀態(tài)與機(jī)械力之間關(guān)系的理解。3月17日,牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)通過結(jié)合圖像基礎(chǔ)的機(jī)械力推斷和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),首次在單細(xì)胞分辨率下實(shí)現(xiàn)了對(duì)小鼠胚胎發(fā)育過程中機(jī)械力與基因表達(dá)關(guān)系的綜合分析。研究人員利用 seqFISH 技術(shù)對(duì) E8.5 小鼠胚胎進(jìn)行了空間轉(zhuǎn)錄組分析,揭示了組織邊界形成過程中基因表達(dá)與機(jī)械力之間的緊密聯(lián)系,并發(fā)現(xiàn)了一些與機(jī)械狀態(tài)顯著相關(guān)的基因模塊。此外,研究還展示了機(jī)械力如何通過非線性方式調(diào)控基因表達(dá),為理解細(xì)胞命運(yùn)決定和組織形態(tài)發(fā)生提供了新的視角。
https://doi.org/10.1038/s41592-025-02618-1
康復(fù)(神經(jīng))工程
Nat. Rev. Neurosci. | 音樂神經(jīng)動(dòng)力學(xué)

音樂神經(jīng)科學(xué)研究是理解人類如何感知和體驗(yàn)音樂的重要領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)共振理論為解釋音樂感知和表演的多個(gè)方面提供了新的視角。3月18日,康涅狄格大學(xué) Edward Large 團(tuán)隊(duì)在《Nature Reviews Neuroscience》上提出思考,探討了神經(jīng)共振理論如何通過神經(jīng)振蕩的同步性解釋音樂感知中的節(jié)奏、音高、和諧等基本要素。研究指出,大腦通過神經(jīng)振蕩與音樂刺激的同步,形成了對(duì)音樂事件的預(yù)期,這種預(yù)期并非基于預(yù)測模型,而是大腦-身體動(dòng)態(tài)物理上體現(xiàn)音樂結(jié)構(gòu)的結(jié)果。研究還提出,音樂的普遍結(jié)構(gòu)可能源于復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài),這一理論為音樂的力量提供了新的解釋。
https://doi.org/10.1038/s41583-025-00915-4
可穿戴技術(shù)
IEEE J. Biomed. Health Inform. | 一種靈活的多傳感器設(shè)備,使用戶無需培訓(xùn)即可手持式感知心音

心臟瓣膜病是全球范圍內(nèi)日益嚴(yán)重的健康問題。傳統(tǒng)的聽診器篩查方法不僅使用率低,且即使由熟練的醫(yī)生操作,準(zhǔn)確性也有限,通常需要耗時(shí)且親密的檢查過程。3月17日,劍橋大學(xué)的 Andrew McDonald 等人設(shè)計(jì)了一種新型手持式多傳感器設(shè)備,能夠使未經(jīng)訓(xùn)練的用戶在不要求患者脫衣的情況下記錄高質(zhì)量的心音。該設(shè)備通過嵌入柔性基板中的多個(gè)高靈敏度傳感器,結(jié)合時(shí)間-頻率信號(hào)質(zhì)量算法,自動(dòng)選擇最佳傳感器并拒絕診斷質(zhì)量不足的錄音,顯著提高了心音記錄的準(zhǔn)確性和可及性。
https://doi.org/10.1109/TRPMS.2025.3551755
生物材料
Mater. Today | 下一代健康監(jiān)測:納米材料在 3D 打印可穿戴設(shè)備中的作用

3D 打印技術(shù)的引入推動(dòng)了可穿戴設(shè)備的制造,使其能夠高效地生產(chǎn)復(fù)雜且微型化的健康監(jiān)測系統(tǒng)。3月19日,華盛頓州立大學(xué) Chen Chuchu 等人詳細(xì)探討了納米材料在 3D 打印可穿戴設(shè)備中的應(yīng)用,總結(jié)了各類納米材料的特性及其在 3D 打印中的作用,并分析了不同 3D 打印方法的優(yōu)缺點(diǎn)。文章還介紹了 3D 打印可穿戴設(shè)備的關(guān)鍵應(yīng)用,展示了納米材料與 3D 打印技術(shù)的協(xié)同作用,為下一代健康監(jiān)測設(shè)備的發(fā)展提供了全面展望。
https://doi.org/10.1016/j.mattod.2025.03.005
END
編輯| 李艷玲
審核| 醫(yī)工學(xué)人理事會(huì)
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