一、AI企業(yè)的困局

21世紀(jì)以來(lái)，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，各國(guó)都在加大投入，力求在AI賽道上取得先機(jī)。截至2020年7月，全球已有38個(gè)國(guó)家制定了國(guó)家層面的人工智能戰(zhàn)略政策或產(chǎn)業(yè)規(guī)劃類(lèi)文件。我國(guó)政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。早在2017年中國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就指出要在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大幅投資，欲創(chuàng)建規(guī)模達(dá)萬(wàn)億的國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，同時(shí)提出“到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”，可見(jiàn)政府搶抓人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇的決心。

行業(yè)的發(fā)展取決于其生態(tài)的建設(shè)。以我國(guó)電商行業(yè)為例，2020年中國(guó)實(shí)物商品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)9.76萬(wàn)億元人民幣，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重近1/4，連續(xù)8年成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)。中國(guó)電商行業(yè)的成功可能不僅歸功于淘寶、京東等頭部電商企業(yè)的發(fā)展，也同樣歸功于終端的快遞物流公司，是那些穿梭于城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的快遞小哥們構(gòu)建起了聯(lián)結(jié)消費(fèi)者與商家的橋梁，高效、快捷和低成本的遞送服務(wù)進(jìn)一步推動(dòng)了中國(guó)電商生態(tài)體系的建立和完善。

同樣，人工智能行業(yè)的發(fā)展也取決于其AI生態(tài)的建設(shè)。AI行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層及下游應(yīng)用層三大環(huán)節(jié)。在基礎(chǔ)層，有從事開(kāi)發(fā)芯片、傳感器、數(shù)據(jù)、云計(jì)算的AI公司；在技術(shù)層，有從事開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的AI公司；在技術(shù)層，有從事技術(shù)解決方案的AI公司。

目前，我國(guó)人工智能行業(yè)的明星企業(yè)們大多集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，這里就包括了人們現(xiàn)在已經(jīng)耳熟能詳?shù)模缟虦⒃茝牡纫慌鶤I企業(yè)。他們以巨大的基礎(chǔ)科研投入取得了在某些領(lǐng)域的研究領(lǐng)先地位，獲得一大批專(zhuān)利，發(fā)表了一批世界頂級(jí)學(xué)術(shù)論文。當(dāng)筆者去參觀這些公司的時(shí)候，就是會(huì)產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué)，即這似乎不是一家企業(yè)，而更像是一個(gè)研究院。因此不可避免的這些公司的商業(yè)收入并不令人感到滿意。因此，如何將這些基礎(chǔ)性的研究轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力，產(chǎn)生真正的社會(huì)效益似乎還路阻且長(zhǎng)。相比之下，那些從事應(yīng)用層面，包括從事某個(gè)具體商務(wù)領(lǐng)域AI應(yīng)用落地的公司既沒(méi)有響亮的名氣，生存狀況更是步履維艱。

市場(chǎng)和資本是殘酷的，當(dāng)前我國(guó)AI生態(tài)構(gòu)建的狀況并不樂(lè)觀。從公司年報(bào)及擬上市招股書(shū)來(lái)看，盈利難、估值高、上市難是當(dāng)前AI企業(yè)最大的難題。2018年，近90%的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)，而盈利的企業(yè)基本是技術(shù)提供商?？拼笥嶏w在2021年一季度尚處于虧損階段，曠世科技在過(guò)去的四年中累計(jì)虧損達(dá)140多億元，依圖、云從科技等也在不斷虧損。

至今，只有商湯科技一家AI企業(yè)艱難地在港股上市。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)在過(guò)去的十年內(nèi)共發(fā)生融資事件一萬(wàn)七千余起，共披露融資金額達(dá)三萬(wàn)一千多億人民幣。然而，絕大部分的融資停留在了天使輪和A輪。站在VC的角度，天使輪和A輪的融資是為了爭(zhēng)搶先發(fā)的跑道，而絕大部分融資停留在天使輪和A輪，則說(shuō)明多數(shù)企業(yè)沒(méi)有跑到最后。這可能是因?yàn)樗鼈兊纳虡I(yè)模式不成立，或者是企業(yè)的管理能力存在問(wèn)題。目前市場(chǎng)的一個(gè)基本情況是：超過(guò)72%的已披露投融資事件集中在基礎(chǔ)層與技術(shù)層中的機(jī)器人/智能硬件、數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大賽道，而對(duì)于應(yīng)用層面的投入則明顯薄弱。

對(duì)于應(yīng)用層投入的缺乏，帶來(lái)了一系列的問(wèn)題。

首先，是用戶端在對(duì)AI的認(rèn)知方面存在脫節(jié)。根據(jù)Blue Fountain Media一項(xiàng)對(duì)于消費(fèi)者如何評(píng)估當(dāng)前生活中人工智能應(yīng)用的調(diào)查顯示：約43%的受訪者表示，他們并不確定人工智能到底是什么，也不確定目前人工智能的當(dāng)前應(yīng)用情況。約7%的受訪者表示不關(guān)心AI技術(shù)，而即使是那些對(duì)AI有所了解的受訪者也表示對(duì)其沒(méi)有特別的感覺(jué)。同時(shí)，研究也發(fā)現(xiàn)：如果市場(chǎng)工作人員向消費(fèi)者介紹AI、對(duì)消極觀念進(jìn)行簡(jiǎn)單干預(yù)、乃至使AI產(chǎn)品在應(yīng)用界面上有所改變的話，能夠顯著提高消費(fèi)者對(duì)AI的認(rèn)可度。

其次，缺乏對(duì)于應(yīng)用層的投入也導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)AI在接受程度上存在脫節(jié)。以AI教育為例，許多消費(fèi)者根深蒂固地認(rèn)為人工智能無(wú)法取代人的作用。一批AI教育類(lèi)企業(yè)在融資的時(shí)候都宣稱(chēng)自己是AI科技創(chuàng)新企業(yè)，但是面對(duì)消費(fèi)者的時(shí)候卻不代表重點(diǎn)宣傳擁有清華北大的名師力量?？梢?jiàn)，對(duì)于消費(fèi)者而言，更愿意相信人類(lèi)名師的指導(dǎo)，而非AI規(guī)劃的學(xué)習(xí)路徑。

同樣，人們對(duì)機(jī)器出差錯(cuò)的容忍度要遠(yuǎn)低于對(duì)人類(lèi)出差錯(cuò)的容忍度。因此特斯拉、小鵬等汽車(chē)出現(xiàn)安全問(wèn)題引發(fā)了公眾的廣泛擔(dān)憂，甚至有議論提出要禁止使用AI駕駛系統(tǒng)。然而，人們很少意識(shí)到在沒(méi)有AI輔助駕駛系統(tǒng)的時(shí)候，人類(lèi)駕駛員出差錯(cuò)的幾率反而更高。這可能涉及到某些心理學(xué)層面的問(wèn)題，人們往往不接受“AI駕駛比人類(lèi)駕駛更安全”的觀點(diǎn)。極端情況下，機(jī)器出差錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致致命的災(zāi)難，例如波音737MAX型客機(jī)發(fā)生的事故是因?yàn)闄C(jī)器操控了飛機(jī)。飛機(jī)的自動(dòng)模式（起飛、飛行、降落），本質(zhì)上也是基于一整套算法。中國(guó)的民航飛行員盡管在是否啟動(dòng)自動(dòng)降落程序的規(guī)定中，原則遵循著與國(guó)際通用的一致標(biāo)準(zhǔn)。但因?yàn)檫^(guò)往曾經(jīng)發(fā)生的先例說(shuō)明自動(dòng)落地飛機(jī)的計(jì)算模式比較死板，遵循相對(duì)固定的規(guī)律，冗余度很小。一旦在極低高度發(fā)生錯(cuò)誤，計(jì)算機(jī)無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)，飛機(jī)易發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。因此在自動(dòng)落地過(guò)程中，機(jī)組會(huì)絕對(duì)時(shí)刻監(jiān)控飛機(jī)狀態(tài)，一旦出現(xiàn)偏差會(huì)隨時(shí)中斷自動(dòng)過(guò)程，轉(zhuǎn)為人工操作。概括起來(lái)說(shuō)，中國(guó)的飛行員認(rèn)可和接受自動(dòng)落地，只是對(duì)于計(jì)算機(jī)的能力沒(méi)有賦予百分百的信任，由于安全的壓力，會(huì)更加關(guān)注自動(dòng)落地過(guò)程中飛機(jī)的變化，隨時(shí)做好人工操縱的準(zhǔn)備。那人們是需要“危險(xiǎn)的平順”還是“安全的粗暴”？這是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。

在人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展的大背景中，為什么一方面AI應(yīng)用場(chǎng)景不斷增多，但是另一方面大量的AI企業(yè)仍處于入不敷出的困境之中？這是一個(gè)典型的“腸梗阻”問(wèn)題：技術(shù)端的AI企業(yè)采取的是“AI+”的模式，宣稱(chēng)要用“技術(shù)引領(lǐng)”的方式實(shí)現(xiàn)“AI+行業(yè)”的結(jié)合。這些企業(yè)以科學(xué)家和工程師為主導(dǎo)，以技術(shù)為核心試圖顛覆、改造原有的產(chǎn)業(yè)。然而創(chuàng)造出來(lái)的產(chǎn)品卻沒(méi)有真正得到用戶端的認(rèn)可，這一挑戰(zhàn)值得我們的深思。

二、“AI+”vs.“+AI”

從賦能的角度出發(fā)，應(yīng)該讓更多的實(shí)際市場(chǎng)需求來(lái)主導(dǎo)AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)。隨著“AI+”模式的商業(yè)化落地陷于困境，更多的企業(yè)轉(zhuǎn)而思考如何在自身所處的行業(yè)中應(yīng)用AI技術(shù)，并由此產(chǎn)生了“+AI”的模式。相比于“AI+”模式的企業(yè)嚴(yán)重依賴資本投入的商業(yè)模式，“+AI”模式的企業(yè)利用AI技術(shù)尋求落地并解決行業(yè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)降本增效，不斷為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。以兩個(gè)案例為例：

1.“自媒體+AI”模式：視覺(jué)中國(guó)AI實(shí)驗(yàn)室“智能視覺(jué)服務(wù)”

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步造就了自媒體時(shí)代，也催生了許多自媒體工作者們的需求。針對(duì)這個(gè)細(xì)分行業(yè)，視覺(jué)中國(guó)迎合了廣大消費(fèi)者（自媒體工作者）的需求，利用AI技術(shù)推出了高效精準(zhǔn)的“智能視覺(jué)服務(wù)”，包括“自動(dòng)標(biāo)簽”、“文章智能配圖”、“圖像識(shí)別”等功能，大大提高了自媒體工作者的工作效率，同時(shí)為企業(yè)的利潤(rùn)打開(kāi)了增長(zhǎng)點(diǎn)，其2020年年報(bào)顯示營(yíng)業(yè)收入達(dá)到5.7億元、凈利潤(rùn)約1.4億元。

2.“重卡運(yùn)輸+AI”模式：上汽洋山港區(qū)無(wú)人駕駛運(yùn)輸

長(zhǎng)期以來(lái)，東海大橋設(shè)計(jì)的通行能力已趨近飽和狀態(tài)，難以提高通行效率成為了一大痛點(diǎn)。2019年，上汽紅巖智能重卡在上海洋山深水港路段順利完成了72公里的自動(dòng)駕駛，實(shí)現(xiàn)了AI自動(dòng)駕駛重卡項(xiàng)目的首次商業(yè)化應(yīng)用。通過(guò)將重卡運(yùn)輸場(chǎng)景+AI相結(jié)合的應(yīng)用，使原先重卡之間的150米車(chē)距縮短到了50米，有效提高了運(yùn)輸效率。

三、AI企業(yè)的破局

AI企業(yè)如何擺脫困局，歸根結(jié)底需要解決五個(gè)問(wèn)題：轉(zhuǎn)變觀念、豐富產(chǎn)業(yè)鏈、人才培養(yǎng)、資金分配以及規(guī)范立法。

第一是轉(zhuǎn)變觀念，由市場(chǎng)需求引領(lǐng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)。筆者曾經(jīng)作為中國(guó)移動(dòng)的顧問(wèn)，參與了企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的建設(shè)。為了在競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化的電信行業(yè)保持領(lǐng)先地位，中國(guó)移動(dòng)在完成業(yè)務(wù)支撐BOSS系統(tǒng)(Business & Operation Support System)的建設(shè)后，于2001年開(kāi)始籌備建立經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)。起初，項(xiàng)目由IT部門(mén)主管掛帥，同時(shí)95%的投入集中在了軟硬件的采購(gòu)上。然而，做出來(lái)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)卻并不能滿足一線人員的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。在經(jīng)過(guò)慎重討論后，中國(guó)移動(dòng)高層對(duì)項(xiàng)目實(shí)施了大刀闊斧的調(diào)整：領(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng)由IT部門(mén)主管更換為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部主管。

由此開(kāi)始，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)不再是一個(gè)單純的IT項(xiàng)目，其預(yù)算也非全部落在軟硬件的采購(gòu)上，而是適當(dāng)?shù)胤峙浣o了市場(chǎng)調(diào)研、分析。通過(guò)對(duì)各個(gè)省市的市場(chǎng)調(diào)研、分析，項(xiàng)目組找出了問(wèn)題的癥結(jié)所在：就當(dāng)時(shí)的移動(dòng)而言，最迫切的需要是解決客戶流失的原因。于是中國(guó)移動(dòng)開(kāi)始從客戶細(xì)分、交叉銷(xiāo)售等領(lǐng)域著手建立整套經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，逐漸奠定了中國(guó)移動(dòng)在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。因此，觀念的轉(zhuǎn)變至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)當(dāng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，將技術(shù)的創(chuàng)新落實(shí)到自身的發(fā)展中。

第二是豐富產(chǎn)業(yè)鏈，充分發(fā)揮行業(yè)專(zhuān)家作為AI企業(yè)與用戶端橋梁的作用。以程序化廣告投放市場(chǎng)為例：廣告公司會(huì)根據(jù)廣告主的需求設(shè)計(jì)適合的廣告，同時(shí)向技術(shù)公司提出相應(yīng)的技術(shù)要求并交由其實(shí)現(xiàn)。因此，廣告公司在行業(yè)中起著行業(yè)專(zhuān)家的作用。從用戶端的市場(chǎng)需求到技術(shù)端的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，需要行業(yè)專(zhuān)家這一環(huán)節(jié)來(lái)挖掘市場(chǎng)需求、理解市場(chǎng)需求以及指導(dǎo)后續(xù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的過(guò)程，從而真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用的落地。

上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院于2019年成立了AI與營(yíng)銷(xiāo)研究中心，其目的是進(jìn)行應(yīng)用性問(wèn)題的研究。AI產(chǎn)品在開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、使用等過(guò)程中有諸多值得深入研究的問(wèn)題。未來(lái)的研究可以基于AI與人的相似性的角度出發(fā)，從“形”“智”“情”三方面考慮其對(duì)消費(fèi)者心理的作用機(jī)理以及對(duì)消費(fèi)者行為的影響，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的落地。

第三是人才培養(yǎng)，培養(yǎng)行業(yè)專(zhuān)家，挖掘行業(yè)痛點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。人工智能企業(yè)追求的不應(yīng)僅僅是算法的優(yōu)化，而應(yīng)當(dāng)是依靠行業(yè)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的痛點(diǎn)，找到應(yīng)用層面落地的方向。習(xí)慣了享受光環(huán)圍繞的AI明星企業(yè)們，唯有放下身段埋頭苦干，專(zhuān)注在某一領(lǐng)域的積累并提高技術(shù)的應(yīng)用水平，，為企業(yè)打開(kāi)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，AI企業(yè)需要培養(yǎng)一批既懂得一定的技術(shù)、又真正了解怎樣將技術(shù)落地的行業(yè)專(zhuān)家。

第四是資金分配，增加應(yīng)用層的資金投入支持。當(dāng)前市場(chǎng)的投融資集中在基礎(chǔ)層與技術(shù)層，對(duì)于應(yīng)用層面的投入明顯薄弱。未來(lái)AI企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)在應(yīng)用層面的投入，重塑商業(yè)模式并推動(dòng)AI場(chǎng)景的落地，最終實(shí)現(xiàn)盈利。也只有如此AI技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)管理等行業(yè)才會(huì)更有興趣加大對(duì)AI的投入，在促進(jìn)其本身行業(yè)發(fā)展的同時(shí)也推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展。

第五是規(guī)范立法，解決AI技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)有法律體系的矛盾。人工智能發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的倫理道德、個(gè)人隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題日益凸顯。例如，2021年的“3·15”晚會(huì)曝光了一些企業(yè)通過(guò)AI探頭，未經(jīng)許可采集了一些與個(gè)人隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)。在無(wú)法完美解決倫理困境的情況下，方面希望解決公眾對(duì)于個(gè)人隱私的普遍擔(dān)憂，另一方面又要支持AI行業(yè)的健康發(fā)展。只有通過(guò)AI相關(guān)法律體系的不斷完善，逐步探索解決AI技術(shù)發(fā)展與當(dāng)前法律體系之間的矛盾。

最后，用一句話來(lái)總結(jié)：AI企業(yè)需要放下“引領(lǐng)者”的身段，從市場(chǎng)的實(shí)際需求出發(fā)，以“+AI”模式為企業(yè)賦能，為各行各業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，才能為自身找到真正健康發(fā)展的有效途徑。

（作者呂巍為上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、AI與營(yíng)銷(xiāo)研究中心主任）