《科學(xué)美國人》的中文版《環(huán)球科學(xué)》微信公號發(fā)布了一篇《全民學(xué)編程，從娃娃抓起：美國已經(jīng)開始這么做了》，我立刻轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，并附上評論：“還在逼著娃學(xué)外語的當(dāng)媽的省省心吧，機(jī)器同聲傳譯五年內(nèi)就可以普及了，還是學(xué)編程吧，未來要跟機(jī)器競爭?！边@話有些危言聳聽，甚至這么說時我還帶著些反諷心態(tài)，因為我根本不知道讓所有學(xué)齡兒童學(xué)習(xí)編程會有什么作用。但有一點我萬分確信：現(xiàn)在出生的新一代，二十年后必然要與人工智能競爭各種職業(yè)崗位。

中產(chǎn)階級在子女教育上的焦慮，已經(jīng)成為公共話題焦點。這種焦慮源于一二線城市受過良好教育的父母們，比他們的父輩更為清醒地意識到自己的子女未來將要面臨種種挑戰(zhàn)。不考慮其他制度因素，目前的挑戰(zhàn)首先來自人力資本的自由流動。一二線城市從全國各地吸引了大量最為優(yōu)秀的人才，這些從各個省份脫穎而出的佼佼者們曾經(jīng)面對的主要是各省內(nèi)部競爭，而他們的子女卻要在具有同等經(jīng)濟(jì)、教育和先天優(yōu)勢的的人群中相互競爭，但鑒于高考招生的省份配額制度，大城市并不會因為聚集了更多的優(yōu)質(zhì)生源而提高招生名額。這意味著，這一代競爭勝利者們的子女很有可能在新一輪競賽中被淘汰。由此，一篇分析上海高價學(xué)區(qū)房成因的文章估算，每年進(jìn)入上海小學(xué)參加義務(wù)教育競爭的孩子中，只有10%能夠考入一本，1%能夠進(jìn)入復(fù)旦交大。無論這個數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，推斷邏輯并無錯誤。所以完全可以理解大城市中產(chǎn)階級在子女教育資源投入上表現(xiàn)出的瘋狂與緊張。

尤瓦爾·赫拉利。

然而，為未來做著種種理性規(guī)劃的新中產(chǎn)們即便掌握了再多資訊，也無法預(yù)料未來究竟什么樣。AlphaGo盡管戰(zhàn)勝了所有人類圍棋高手，但在大多數(shù)人心中也頂多帶來科技進(jìn)步神速的感嘆，少部分人會因霍金等人的預(yù)言討論“機(jī)器人是否會殺人”之類似是而非的問題。絕大多數(shù)對人工智能可能造成的真正挑戰(zhàn)尚且懵懂無知。由于身處科技后進(jìn)國家且媒體關(guān)注度有限，我們只看到了AlphaGo，事實上，在過去十多年里還有許多人工智能發(fā)展的案例令人瞠目結(jié)舌。讓我不厭其煩地引用一下以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在新著《未來簡史》中列舉的例證：

2014年5月，專注于再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的香港創(chuàng)投公司Deep Knowledge Ventures任命一套名為VITAL的算法為董事會成員。VITAL會分析候選公司的財務(wù)狀況、臨床試驗和知識產(chǎn)權(quán)等大量資料，據(jù)以提出投資建議，并和其他五位人類董事一起投票決定是否投資某家公司。

2013年4月23日，敘利亞黑客入侵美聯(lián)社官方推特賬戶，發(fā)推文稱白宮遭到攻擊、奧巴馬總統(tǒng)受傷，各個持續(xù)監(jiān)控新聞媒體的交易算法瞬間做出反應(yīng)，瘋狂拋售股票，道瓊斯指數(shù)60秒大跌150點，1360億美元蒸發(fā)。幾分鐘后，美聯(lián)社澄清，算法開始“倒車”，道瓊斯指數(shù)隨即收復(fù)失地。

2011年舊金山開了一家由機(jī)器人擔(dān)任藥劑師的藥店，只要幾秒鐘就能接收顧客的所有處方和服用藥物信息。開業(yè)第一年，機(jī)器人藥劑師開出超過200萬張?zhí)幏?，一個錯都沒犯，而人類藥劑師犯錯的比例約為1.7%。

2010年曾在電視益智搶答節(jié)目中擊敗兩位最強參賽者的IBM超級計算機(jī)沃森，如今的工作是診斷疾病。它儲備著所有已知疾病和藥物的信息，隨時更新，它熟知病人的整個基因組和病史以及親屬的基因組和病史。最近一項實驗表明，計算機(jī)算法能夠正確診斷90%的肺癌病例，而人類醫(yī)生的正確率只有50%。

2002年，美國一家名為奧克蘭運動家（Oakland Athletics）的小棒球隊，決定根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和計算機(jī)怪才開發(fā)的一套神秘算法找出人類球探忽視或低估的球員，打造一支常勝隊伍。這支用算法打造的低 成本球隊（4400萬美元）不僅能與紐約洋基隊（成本1.25億美元）平分秋色，甚至還成為美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟史上第一支20連勝的隊伍。

其他的人工智能科技數(shù)不勝數(shù)。Mingdojo公司正在開發(fā)互動算法，制造能夠教授課程的機(jī)器教師。Mattersight公司設(shè)計出的軟件用于電話客戶服務(wù)，可以體會客戶的情緒狀態(tài)和性格特征。Pixie Scientific公司推出智能尿布，能分析嬰兒的糞便，了解孩子的健康狀況。Bedpost公司的生物計量臂環(huán)可以記錄你做愛時的心跳、排汗、性交持續(xù)時間、性高潮持續(xù)時間、消耗的卡路里等數(shù)據(jù)，最后交給計算機(jī)處理，用精確的數(shù)字評估告訴你或者你的伴侶表現(xiàn)如何。谷歌流感預(yù)測（Google Flu Trends）靠著監(jiān)測谷歌搜索內(nèi)容追蹤流感爆發(fā)的跡象。至于無人機(jī)、無人駕駛汽車，那是想象力最貧乏的人群僅知的人工智能。

為了給子女搶占優(yōu)質(zhì)教育資源擠破腦袋的中產(chǎn)階級父母們，看到這些案例作何感想？當(dāng)教育的目的是為了應(yīng)對未來的競爭，而人類通過教育能夠獲得的技能和知識優(yōu)勢在人工智能面前變得不堪一擊時，還剩下什么出路？當(dāng)公司董事、證劵交易員、部門經(jīng)理、醫(yī)生甚至律師這些高薪金領(lǐng)職業(yè)都面臨被機(jī)器取代的風(fēng)險時，父母們憑什么認(rèn)為讓自己孩子多學(xué)的那點外語、數(shù)學(xué)和所謂的創(chuàng)造性益智開發(fā)，能夠讓他們在未來立于不敗之地？

早就有專家預(yù)估過未來二十年各項工作被計算機(jī)取代的可能性。牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）2013年發(fā)表了《就業(yè)的未來》，根據(jù)他們開發(fā)的算法估計，美國有47%的工作有很高的風(fēng)險被計算機(jī)取代，電話營銷員和保險業(yè)務(wù)員99%的概率會失業(yè)，收銀員97%，律師助手94%，導(dǎo)游91%，獸醫(yī)助手86%，木匠72%……而這些，很可能只是保守估計。

藍(lán)領(lǐng)工人已率先遭遇全球化人力資源競爭和自動化帶來的威脅，巨大的政治變動已隨之發(fā)生。未來，這一命運將大范圍降臨身處服務(wù)業(yè)的白領(lǐng)階層身上。甚至，白領(lǐng)失業(yè)的風(fēng)險將高于藍(lán)領(lǐng)，因為工廠購置自動化機(jī)器成本可能高于雇傭人力，而辦公室工作只需可無限復(fù)制（不考慮版權(quán)）的軟件。樂觀者估計會有新的工種被創(chuàng)造，但人類幾千年來的職業(yè)都分屬農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三個部門，當(dāng)這三個部門逐漸被機(jī)器占領(lǐng)時，還剩余什么選擇？

讓我們仔細(xì)比較一下人工智能和人類的差異與優(yōu)劣。人工智能依靠復(fù)雜的算法，根據(jù)生物學(xué)家們的研究，這和人類身體賴以活動的生物算法在本質(zhì)上并無區(qū)別，僅僅在性能上存在差異。第一個差別在于，目前生物算法的能耗尤其是大腦的能耗，在完成同樣工作時明顯低于人工智能。按照資本主義的運作規(guī)律，如果計算機(jī)的能耗不能顯著降低，雇傭人力的成本就更低，那么人類就能保住自己的比較優(yōu)勢。第二個區(qū)別，相比單純的智力，機(jī)械身體的運動還遠(yuǎn)不如人的身體靈巧和精細(xì)。如果這一狀態(tài)不可改變，那些依賴人類身體的工作就會為人保留。第三，機(jī)器算法目前只能處理短時間內(nèi)的數(shù)據(jù)，因此不具備人類那樣的遠(yuǎn)見，投行的長期投資必然交由人類決策。但隨著大數(shù)據(jù)的累積，無法確定機(jī)器能否具備巴菲特式的能力，即便不能，這樣的工作也只屬于少數(shù)人類精英。

不管怎樣，這些都只是性能上的程度差別。沒有人知道機(jī)器是否會突破上述局限，一旦突破，人類的比較優(yōu)勢也將蕩然無存。人與人工智能的唯一本質(zhì)差別——赫拉利非常清楚這一點——是人擁有意識，機(jī)器沒有。在心靈哲學(xué)中，意識是一個需要嚴(yán)格界定的術(shù)語。簡單地說，感知、體驗、情感、欲求、理解、意愿、審美等種種內(nèi)心活動都是意識，這些意識屬于我，我也正因為這些意識才作為其擁有者存在。每一個人都將自己視為一個獨立的個體，也正是因為意識，每個人才不僅僅是龐大競爭系統(tǒng)中的一個工具，而是一個個最終目的本身。所有的社會活動都必然以在某個人或某些人那里產(chǎn)生某種意識為目的，比如感知的快樂、心情的放松、理解的擴(kuò)展、審美的愉悅。

也許只有在意識領(lǐng)域還能為人類保留最后一塊獨一無二的領(lǐng)地，人工智能目前看不出任何可能會具備這樣的特征。我們默認(rèn)他人具有與我們一樣的意識活動，但主要靠語言理解他人的心理。沒錯，這些主觀體驗還可能與某些外在的、可量化的物理、生理數(shù)據(jù)存在具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律的聯(lián)系，人工智能正是借助這種聯(lián)系可以確定哪些外在物理變化能引起人的某種意識活動。網(wǎng)絡(luò)音樂平臺依靠使用者的記錄知道哪些音樂合他口味并推薦類似音樂，智能客服中心通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知道哪些用辭適合不同客戶。

但越高級的意識活動越具有獨特性，這種獨特性要求催生這種意識的對象獨一無二：獨一無二的美食，獨一無二的音樂，獨一無二的人。儲備了海量數(shù)據(jù)并且不斷擴(kuò)張的人工智能，要么依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果提供滿足大多數(shù)人需求的產(chǎn)品，要么根據(jù)對某個客戶的數(shù)據(jù)累積提供滿足其個人需求的產(chǎn)品。但好的產(chǎn)品經(jīng)理早就明白，滿足需求的是低端貨，創(chuàng)造需求的才是高端品。創(chuàng)造出來的需求必然傳達(dá)了創(chuàng)造者的某種獨特體驗和理念，而這正是人工智能缺乏的。工業(yè)4.0鼓吹個人化定制，但試問，沒有任何獨特想法表達(dá)的客戶憑什么來定制，最終不過靠通用模版。獨特體驗和理念很可能來自個體有限的學(xué)習(xí)、經(jīng)驗和理解，來自對人類文明遺產(chǎn)和個人生活的獨特探索，而非無限大數(shù)據(jù)的累積。無限的信息此時反而成了人工智能的軟肋，因為沒有人能告訴這些信息中哪些可以聯(lián)系起來產(chǎn)生新的作品。未來，那些越是滿足大多數(shù)人需求的工作越可能被人工智能取代，反倒是小眾需求催生的工作更有可能幸存。

回到開頭的教育話題：什么樣的教育能夠讓人獲得獨特的人生體驗?zāi)?？顯然不是那些通用的應(yīng)用性數(shù)理化知識和語言，而是人文與藝術(shù)教育。在當(dāng)前這個時代，后者正是因為不具備廣泛的應(yīng)用性而遭冷落。但在未來，定量化、標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的工作越會被人工智能取代，唯有具有豐富精神生活的人才能通過努力傳達(dá)自己新的經(jīng)驗來維護(hù)人最后的獨特性。這些傳達(dá)可能借助傳統(tǒng)途徑，例如文字、音符、色彩、影像和各種設(shè)計，也可能通過許多未知的新媒介。他們也許和現(xiàn)在一樣不會獲得資本的青睞，但只有這些工作才能捍衛(wèi)人最后的尊嚴(yán)，正如他們在今天也拒絕成為資本主義系統(tǒng)的齒輪。（另一個可能的例外是，在中國這樣的人情社會，具有老練社交技能的人對于推廣業(yè)務(wù)必不可少，未來有可能保存類似工作；而在歐美那樣高度規(guī)范化的社會，對人際關(guān)系的依賴會越來越低，不單賣什么由人工智能決定，買什么也同樣如此）

在人工智能大范圍取代人類的情況下，如果能夠建立持續(xù)運轉(zhuǎn)的普遍福利社會，如果人工智能不可能進(jìn)化出意識——如果這兩個前提成立，新一代人只有五種可能：要么是極少數(shù)掌控算法、資本和權(quán)力的1%，要么是給算法糾錯的碼農(nóng)或者尋找漏洞的黑客（這是為什么要普及編程教育的原因），要么有幸保住了工作延續(xù)上一代的生活方式，要么甘作被圈養(yǎng)者在各種虛擬游戲中娛樂至死（這是赫拉利給大多數(shù)人設(shè)想的未來），最后是樂此不疲探索人類精神世界、擴(kuò)展精神世界邊界、反抗系統(tǒng)規(guī)訓(xùn)的自由精靈。

要知道，最后一種人今天常被蔑稱為“文藝青年”。而在人工智能時代，凡作工具的必被新的工具替代，唯有將自己視作生活目的本身的文藝青年不朽！