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長(zhǎng)三角議事廳|長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)特征
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶南北居中、橫貫東西,是中國(guó)區(qū)位優(yōu)越、交通便捷、產(chǎn)業(yè)集中的經(jīng)濟(jì)帶。2016年公布的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》提出“生態(tài)優(yōu)先、流域互動(dòng)、集約發(fā)展”的發(fā)展理念,明確了長(zhǎng)江三角洲城市群、長(zhǎng)江中游城市群以及成渝城市群三大國(guó)家級(jí)城市群在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的重要作用。但由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)、自然本底、政策傾斜等因素影響,三大城市群城市城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在明顯的時(shí)空差異,表現(xiàn)出明顯的空間繼承性。
鑒于以上背景,本文基于三大城市群共計(jì)92個(gè)地級(jí)市(長(zhǎng)三角城市群26個(gè)、長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)、成渝城市群35個(gè))客運(yùn)交通流數(shù)據(jù),深入刻畫長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,考察城市等級(jí)與城市群網(wǎng)絡(luò)發(fā)育的關(guān)系,探究高等級(jí)城市在城市群空間網(wǎng)絡(luò)發(fā)育中的作用,并對(duì)數(shù)據(jù)背后的邏輯關(guān)系進(jìn)行特征提取和規(guī)律挖掘,揭示城市群形成發(fā)展過程中的階段性特征,為實(shí)現(xiàn)城市群高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒思路。
數(shù)據(jù)獲取及研究方法
當(dāng)前,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群內(nèi)部水運(yùn)客運(yùn)已不是人們出行的主流方式,而公路和鐵路在城際客運(yùn)交通中占絕對(duì)主導(dǎo)地位;此外,隨著高速鐵路不斷開通,區(qū)域間時(shí)空壓縮更加明顯,故本文主要選取了公路客運(yùn)班次、普速火車班次、高速鐵路班次等大數(shù)據(jù)作為本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)的獲取過程如下:公路班次數(shù)據(jù)來自車次網(wǎng)(www.checi.cn),通過網(wǎng)頁檢索收集,對(duì)個(gè)別城市擁有多個(gè)汽車客運(yùn)站進(jìn)行合并,在獲取過程中通過隨機(jī)檢驗(yàn)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)真,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性;普速火車班次和高速鐵路班次數(shù)據(jù)來源于中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站(www.12306.com),通過查詢兩兩城市之間鐵路客運(yùn)班次得到,這里的班次是指列車??空军c(diǎn)的次數(shù)。需要額外說明的是,公路、鐵路客運(yùn)班次在年內(nèi)是相對(duì)固定的,因此本文僅獲取了2018年9月18日一天的客運(yùn)班次數(shù)據(jù)。
利用上述三種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,將長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江中游、成渝三大城市群內(nèi)的城市分別組成26×26、31×31、35×35的矩陣,共計(jì)2200個(gè)城市對(duì)關(guān)系數(shù)值,用以測(cè)度兩兩城市間的交通聯(lián)系。交通流所構(gòu)成的城市間聯(lián)系在強(qiáng)度、方向、密度上存在差異,因此城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的分析一方面應(yīng)關(guān)注節(jié)點(diǎn)城市間的聯(lián)系,同時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注同一城市群內(nèi)部省際間城市聯(lián)系差異所導(dǎo)致的聯(lián)系斷層,以此判斷城市群發(fā)育水平?;谶@一思路,本文采用城市聯(lián)系強(qiáng)度模型和網(wǎng)絡(luò)密度模型,從城市群內(nèi)整體聯(lián)系、城市對(duì)聯(lián)系、分省局部聯(lián)系等方面分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。
公路客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)特征
從公路客運(yùn)整體聯(lián)系強(qiáng)度來看,長(zhǎng)三角城市群(8276班次/日)>長(zhǎng)江中游城市群(3655班次/日)>成渝城市群(3255班次/日)。長(zhǎng)三角城市群城市間日公路客運(yùn)班次>50次的城市聯(lián)系高達(dá)52對(duì),占整個(gè)城市群城市聯(lián)系對(duì)的6.62%,而長(zhǎng)江中游城市群與成渝城市群分別僅占1.04%、0.15%。長(zhǎng)三角城市群城市間日公路客運(yùn)班次為0次的城市聯(lián)系為143對(duì),占整個(gè)城市群城市聯(lián)系對(duì)的22%,而長(zhǎng)江中游城市群與成渝城市群該比例高達(dá)65.09%、57.69%。說明長(zhǎng)江中游城市群與成渝城市群的公路交通網(wǎng)絡(luò)較為薄弱,在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度上與長(zhǎng)三角城市群形成巨大的反差。
從城際客運(yùn)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)來看,長(zhǎng)三角城市群呈現(xiàn)出明顯的多中心特征,其中上海、南京、無錫、蘇州、杭州、寧波等6市為第一梯次,日客運(yùn)班次均在700次以上,總客運(yùn)量占比高達(dá)46.9%,聯(lián)系強(qiáng)度比長(zhǎng)三角城市群其他20個(gè)地級(jí)市間的平均值高出480次;長(zhǎng)江中游城市群公路客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)以武漢、長(zhǎng)沙、南昌為中心的三核輻射格局,其日客運(yùn)量分別為661次、601次,399次,為第一梯次,總客運(yùn)量占比達(dá)45.4%,其余地級(jí)市日客運(yùn)班次均不足三大核心城市的一半。成渝城市群則呈現(xiàn)以成都、重慶主城區(qū)為雙中心的輻射格局,成都與綿陽、德陽、眉山、資陽,重慶主城區(qū)與永川、合川客運(yùn)聯(lián)系量均在100次以上,為第一梯次。
從城市群省際間跨省公路客運(yùn)聯(lián)系來看,長(zhǎng)三角城市群以上海為主核心,其與蘇浙皖三省日聯(lián)系班次高達(dá)2345次,占日跨省公路客運(yùn)聯(lián)系52.2%。其中,蘇錫常地區(qū)、江浙地區(qū)作為上海的直屬腹地,城市間聯(lián)系尤為緊密(圖1a)。其中江蘇、浙江日跨省聯(lián)系班次為998、786次,而安徽跨省聯(lián)系班次僅為489次,僅及上海跨省班次的1/5,這也充分體現(xiàn)了城際客運(yùn)聯(lián)系流很大程度上地理距離的影響。

圖1a:長(zhǎng)三角城市群公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)
長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)生公路客運(yùn)聯(lián)系較多的均為本省城市之間,省內(nèi)聯(lián)系的日平均值為103次,比跨省聯(lián)系高出近82次,且跨省聯(lián)系主要發(fā)生在省會(huì)城市之間,如武漢與長(zhǎng)沙、南昌的客運(yùn)聯(lián)系分別達(dá)到60次和48次,其余地級(jí)城市間除與其他省會(huì)城市聯(lián)系較多外,幾乎無跨省公路客運(yùn)聯(lián)系,這說明長(zhǎng)江中游城市群省際間的交流向心性(即向省會(huì)的聯(lián)系)明顯(圖1b);另外,長(zhǎng)江中游城市群省界交界區(qū)城市間的直接聯(lián)系依然處于較低水平,如湖北與湖南接壤城市僅有湖北荊州-湖南岳陽、湖北荊州-湖南常德超過10次。

圖1b:長(zhǎng)江中游城市群公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)
成渝城市群的省際聯(lián)系主要發(fā)生在成都市與重慶主城區(qū)之間,二者間形成一條非常明顯的聯(lián)系主軸線(圖1c),但除此聯(lián)系線以外,產(chǎn)生公路客運(yùn)聯(lián)系較多的仍為本省(市)城市之間,?。ㄊ校﹥?nèi)聯(lián)系日平均值為107次,比跨?。ㄊ校┞?lián)系高出79次。從川渝交界接壤區(qū)的聯(lián)系情況來看,四川瀘州與重慶榮昌、永川的日均開行班次分別為22次和50次,四川資陽與重慶潼南、銅梁的日均開行班次分別為6次和0次,四川廣安與重慶合川僅為8次,四川內(nèi)江市大足、銅梁的日均開行班次分別為4次和6次,均低于成渝城市群平均班次水平,更遠(yuǎn)低于長(zhǎng)三角城市群最低班次水平。說明長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群在城市群一體化發(fā)展過程中,省際邊界造成的行政壁壘依然存在。

圖1c:成渝城市群公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)
普鐵客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)特征
從普鐵客運(yùn)整體聯(lián)系強(qiáng)度來看,長(zhǎng)江中游城市群(3499班次/日)>長(zhǎng)三角城市群(3006班次/日)>成渝城市群(707次/日)。但從聯(lián)系頻度來看,長(zhǎng)三角城市群日客運(yùn)班次>50次的城市聯(lián)系有10對(duì),而長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群均為0對(duì)。這說明長(zhǎng)三角城際間的普鐵客運(yùn)聯(lián)系依然是最強(qiáng)的,其中最高的上海-蘇州、上海-南京日客運(yùn)班次達(dá)128、127次,而杭州-嘉興、無錫-南京也有108、91次。長(zhǎng)江中游城市群最強(qiáng)聯(lián)系的是武漢-長(zhǎng)沙、株洲-衡陽、長(zhǎng)沙-衡陽,鐵路客運(yùn)班次分別為94次、85次、67次。成渝城市群最強(qiáng)聯(lián)系的是重慶-達(dá)州、成都-綿陽,日客運(yùn)班次分別為21、18次。因此,從普通鐵路客運(yùn)強(qiáng)度和頻度來看,成渝城市群核心城市的輻射力遠(yuǎn)低于長(zhǎng)三角城市群與長(zhǎng)江中游城市群。
從普鐵城際客運(yùn)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)來看,長(zhǎng)三角城市群呈現(xiàn)東、北密集,西、南疏松的分布格局(圖2a)。東部京滬沿線城市(南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫和蘇州)間的客運(yùn)班次最稠密,日均客運(yùn)班次達(dá)30次;滬寧線(上海、杭州、泰州、寧波)次之,日均班次20次;皖西、浙南腹地最低,日均低于3次。

圖2a:長(zhǎng)三角城市群普通列車網(wǎng)絡(luò)
長(zhǎng)江中游城市群呈現(xiàn)“兩縱一橫”分布格局(圖2b),其日均客運(yùn)班次最高,達(dá)15次?!皟煽v”即沿京廣線(武漢、宜昌、荊州)和京九線(九江、南昌、吉安)的縱向聯(lián)系,“一橫”即沿滬昆線(南昌、宜春、長(zhǎng)沙)的橫向聯(lián)系。

圖2b:長(zhǎng)江中游城市群普通列車網(wǎng)絡(luò)
而成渝城市群沿重慶主城區(qū)—廣安—達(dá)州—南充—遂寧—成都—德陽—綿陽圍合成一個(gè)倒“N”字型(圖2c),其中重慶主城區(qū)—廣安—達(dá)州、成都—德陽—綿陽的縱向聯(lián)系線強(qiáng)度最大,日均開行車次有40次以上,大幅度領(lǐng)先其他節(jié)點(diǎn)城市,主要依賴襄渝、寶成兩條鐵路線向北與陜西西安、河南鄭州等城市聯(lián)系。說明成渝城市群普鐵線不發(fā)達(dá),覆蓋的地域范圍有限,川南、川西普鐵客運(yùn)長(zhǎng)期處于空白。

圖2c:成渝城市群普通列車網(wǎng)絡(luò)
從城市群省際間普鐵聯(lián)系來看,長(zhǎng)三角城市群與長(zhǎng)江中游城市群日省際間聯(lián)系均比日省內(nèi)聯(lián)系量高500次左右,說明受路程、票價(jià)影響,普鐵客運(yùn)更受長(zhǎng)途出行者喜愛。但成渝城市群省內(nèi)聯(lián)系(1049班次/日)仍大幅高于省際聯(lián)系(596次/日),這與川渝地區(qū)普鐵線路較少有關(guān)。另外,長(zhǎng)三角城市群的蘇浙皖各自省內(nèi)城市日均聯(lián)系強(qiáng)度分別為51.15、45.31、38.56次;長(zhǎng)江中游城市群湘贛鄂對(duì)應(yīng)班次分別為44.90、41.23、26.92次;而成渝城市群的重慶、四川分別為13.72、6.41次。說明長(zhǎng)三角城市群和長(zhǎng)江中游城市群因有京滬、京廣、京九線等運(yùn)量較大的鐵路線經(jīng)過,普鐵網(wǎng)絡(luò)化特征明顯。而成渝城市群普鐵線路少,網(wǎng)絡(luò)特征不甚明顯。
高鐵客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)特征
從高鐵客運(yùn)整體聯(lián)系強(qiáng)度來看,長(zhǎng)三角城市群(8552班次/日)>長(zhǎng)江中游城市群(4035班次/日)>成渝城市群(1645次/日)。從聯(lián)系頻度來看,長(zhǎng)三角城市群日客運(yùn)班次>100次的城市聯(lián)系有24對(duì),而長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群均沒有大于100次的城市聯(lián)系。長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江中游、成渝城市群日客運(yùn)班次>50次的城市聯(lián)系分別有53對(duì)、18對(duì)、2對(duì)。以上數(shù)據(jù)說明長(zhǎng)三角城市群高鐵客運(yùn)較長(zhǎng)江中游和成渝城市群發(fā)達(dá)得多。此外,從開通高鐵城市數(shù)量對(duì)比來看:長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)市中73%的城市已開通高鐵,平均每個(gè)城市日均高鐵班次328次;長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)地級(jí)市中雖已有77%的城市開通高鐵,但平均每個(gè)城市日均高鐵班列僅有130次;而成渝城市群36個(gè)地級(jí)市(區(qū))中僅58%的城市已開通高鐵,單個(gè)城市日均高鐵班次僅47次。這充分說明長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群高鐵覆蓋的區(qū)域次中心城市發(fā)育尚不成熟,日均高鐵班次較低,相應(yīng)客運(yùn)量較少,城市間聯(lián)系遠(yuǎn)低于長(zhǎng)三角城市群。
從高鐵聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)特征來看,相比公路和普鐵客運(yùn)網(wǎng)絡(luò),高鐵運(yùn)輸呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)核心城市向外延伸的軸線聯(lián)系明顯加強(qiáng)。長(zhǎng)三角城市群高鐵聯(lián)系主要以上海為主核心,以南京、無錫、杭州、蘇州為次核心,特別是在上海-南京-蘇州三城市間形成一個(gè)密集的三角形區(qū)域(圖3a)。上海在長(zhǎng)三角城市群高鐵網(wǎng)中的中心地位相當(dāng)突出,其與蘇浙皖三省的省際聯(lián)系高達(dá)2348次,僅略低于蘇浙皖三省省際總班次之和(2421次)。

圖3a:長(zhǎng)三角城市群高速列車網(wǎng)絡(luò)
長(zhǎng)江中游城市群中武漢、長(zhǎng)沙、南昌三個(gè)省會(huì)城市的跨省總班次分別為497次、807次、250次,是其他城市跨省班次總和的4.85倍,說明長(zhǎng)江中游城市群高鐵聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)并未形成一支獨(dú)大的強(qiáng)核心結(jié)構(gòu),而是呈現(xiàn)武漢-長(zhǎng)沙-南昌的三核心結(jié)構(gòu),且跨省聯(lián)系的省會(huì)向心性也十分顯著。

圖3b:長(zhǎng)江中游城市群高速列車網(wǎng)絡(luò)
成渝城市群主要以成都和重慶主城區(qū)為主核心向外輻射。其中產(chǎn)生高鐵客運(yùn)聯(lián)系較多的仍為本?。ㄊ校┏鞘兄g,省(市)內(nèi)聯(lián)系總班次為1049次,比省際聯(lián)系約高一倍。

圖3c:成渝城市群高速列車網(wǎng)絡(luò)
從城市群高鐵城際客運(yùn)聯(lián)系來看,長(zhǎng)三角江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江等5市因京滬、滬寧高鐵的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均高鐵班次高達(dá)345次;位于寧杭高鐵沿線的浙江省杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、臺(tái)州等7城市兩兩之間的日平均高鐵班次達(dá)到282次;安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州等7市因?qū)幇哺哞F、滬漢蓉高鐵的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均班次154次。
長(zhǎng)江中游湖北省的武漢、黃石、鄂州、孝感、咸寧、天門、襄陽、宜昌、荊門、荊州等城市,因鄭萬高鐵、滬漢蓉高鐵等的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均高鐵班次達(dá)68次;湖南省的長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、岳陽、衡陽、婁底等6市因京廣高鐵、滬昆高鐵的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均班次189次;江西省的南昌、九江、景德鎮(zhèn)、鷹潭、新余、宜春、萍鄉(xiāng)、上饒等8市因滬昆高鐵、京九高鐵的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均班次208次。
成渝城市群日客運(yùn)班次1645次,其中四川省的成都、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、南充、廣安、達(dá)州、資陽等9市因成達(dá)城際、成渝高鐵的開通,省內(nèi)兩兩城市間日平均高鐵班次37次;重慶市的萬州、涪陵、合川、永川、潼南、榮昌、梁平、豐都、墊江等9區(qū)因渝萬高鐵、渝蓉高鐵的開通,市內(nèi)兩兩城市間日平均班次51次。
說明高鐵的開通大大增強(qiáng)了城市群內(nèi)沿線城市的聯(lián)系密度,高鐵客流已成為長(zhǎng)三角城市群城際客運(yùn)聯(lián)系的主導(dǎo),而成渝城市群內(nèi)高鐵客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)仍不發(fā)達(dá)。
城際客運(yùn)聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)總體特征
綜合以上四種城市群城市聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),從整體聯(lián)系上看,公路客運(yùn)和普鐵客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的總體脈絡(luò),除長(zhǎng)三角城市群外,另外兩個(gè)城市群核心城市的主要聯(lián)系范圍仍以省內(nèi)為主,跨省聯(lián)系相對(duì)較弱。而高速鐵路可以顯著壓縮城市間的時(shí)空距離,重新整合分配城市內(nèi)部各種資源要素。另外,城市交通方式的無縫對(duì)接可以提升城市群內(nèi)區(qū)域一體化發(fā)展,城市網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展更加迅速。因此,公路客運(yùn)、普鐵客運(yùn)、高速客運(yùn)既可以反映人流與物流在區(qū)域的流動(dòng)空間,也可以映射城市物理性空間聯(lián)系,以此識(shí)別城市群空間特征。對(duì)比長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角城市群“中心城市效應(yīng)”最明顯,上海市作為主核心城市,依托發(fā)達(dá)的交通線路克服地理障礙,與次核心城市、腹地城市有著最為頻繁的交通流聯(lián)系。區(qū)域內(nèi)多個(gè)次核心城市如南京、杭州、蘇州等,也對(duì)周邊城市起到輻射帶動(dòng)作用。另外,長(zhǎng)三角城市群高速鐵路的發(fā)展并未明顯出現(xiàn)對(duì)公路、普特的替代效應(yīng),三大交通流合力驅(qū)動(dòng)著長(zhǎng)三角城市群城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的新演變;長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群也存在“中心城市效應(yīng)”特征,但核心城市及其腹地普遍存在小型的封閉空間,整個(gè)城市群中缺乏類似上海這樣的主核心城市帶動(dòng)整個(gè)城市群發(fā)展。長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群應(yīng)努力打破城市群內(nèi)區(qū)域中心城市的小型封閉空間,保證城市群內(nèi)聚集-擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)整個(gè)城市群發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用。另外,長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群核心城市間高速鐵路發(fā)展后,與之相應(yīng)的公路、普特的交通聯(lián)系卻較弱,替代效應(yīng)明顯。
相比于以往研究,本文基于多種流數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了深入研究,但需要進(jìn)一步討論的是,由于采集的是一天的數(shù)據(jù),因此只能從靜態(tài)層面反映交通信息流對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的影響,未來還需要補(bǔ)充連續(xù)時(shí)序數(shù)據(jù)、增加貨運(yùn)流大數(shù)據(jù)開展動(dòng)態(tài)研究。同時(shí),本文對(duì)城際客運(yùn)聯(lián)系特征背后的邏輯機(jī)制探討尚顯不足,隨著長(zhǎng)三角城市群高速鐵路客運(yùn)蓬勃發(fā)展之時(shí),高鐵運(yùn)營(yíng)對(duì)公路、普鐵客運(yùn)仍未出現(xiàn)明顯得替代現(xiàn)象,而長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群卻出現(xiàn)了明顯的替代效應(yīng)。因此,未來可利用更全面的“空間要素流”大數(shù)據(jù),多視角、多尺度探討城市群城際客運(yùn)聯(lián)系特征形成的邏輯機(jī)制及其網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征。
[作者涂建軍系西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,毛凱、況人瑞、李南羲系碩士研究生。文章改寫自作者發(fā)表于《世界地理研究》(2021年1月)的論文:“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群城際客運(yùn)聯(lián)系 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)比分析”,有刪節(jié)。 ]
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“長(zhǎng)三角議事廳”專欄由教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地·中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心、上海市創(chuàng)新基地長(zhǎng)三角區(qū)域一體化研究中心和澎湃研究所共同發(fā)起。解讀長(zhǎng)三角一體化最新政策,提供一線調(diào)研報(bào)告,呈現(xiàn)務(wù)實(shí)政策建議。





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